关于#lc-1425#的问题，请各位专家解答！

Question

class Solution:
    def constrainedSubsetSum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        n = len(nums)
        q = list()
        dp = [0] * n
        dp[0] = nums[0]
        q.append(0)

        for i in range(1, n):


            while q[0] + k < i:
                q.pop(0)

            sum =max(  + dp[q[0]],0)  + nums[i]


            while q and sum >= dp[q[-1]]:
                q.pop(-1)

            q.append(i)
            dp[i] = sum

        return max(dp)

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

问题解答

问题是关于 LeetCode 问题 #1425 的 constrainedSubsetSum 问题，要求使用 Python 语言实现。

问题描述：给定一个数组 nums 和一个整数 k，返回数组中所有子数组的最大和，且这些子数组的和不超过 k。

我的解答：

class Solution:
    def constrainedSubsetSum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        n = len(nums)
        dp = [0] * n
        dp[0] = nums[0]
        for i in range(1, n):
            dp[i] = max(dp[i-1], nums[i])
            for j in range(i):
                if j <= k and dp[j] + nums[i] > dp[i]:
                    dp[i] = dp[j] + nums[i]
        return max(dp)

解释：使用动态规划解决问题。dp[i] 表示以 i 为结尾的子数组的最大和。遍历数组，更新 dp[i] 的值为最大和。使用双重循环遍历数组，更新 dp[i] 的值为最大和。

代码中使用了 max 函数来更新 dp[i] 的值，为的是选择当前子数组的最大和。最后返回 dp 中的最大值，即所有子数组的最大和。