yolov8-obbrknn

Question

有没有人来指导我一下，关于将ylov8的obb自己训练的pt模型转换成rknn格式
下面这个是我自己训练的yolov8-obb模型，转成onnx后的格式，为什么和官方的不一样啊，难道因为它是obb吗，而且很多教程导出的onnx文件格式都不是这样的

下面这个是官方的yolov8模型导出的onnx格式，不是旋转框模型，就普通的yolov8，导出后和教程里的一样

Answer 1

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针对将自己训练的yolov8-obb模型转换成rknn格式的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将自己训练的yolov8-obb模型转换成onnx格式。在此过程中，您需要确保使用正确的代码和参数来导出obb模型，以保证onnx文件的正确性。
2. 确保您使用的工具和库支持obb模型的导出，以免出现格式不一致的情况。
3. 一旦您成功将yolov8-obb模型转换成onnx格式，接下来可以使用Rockchip提供的rknn-toolkit工具来将onnx文件转换成rknn格式。
4. 在转换过程中，您可能需要调整一些参数和配置，以确保转换成功并生成符合rknn格式要求的模型文件。 如果您遇到转换过程中的问题或困难，可以参考Rockchip的官方文档或寻求相关技术支持。此外，以下是一个简单的示例代码，展示如何将onnx文件转换成rknn格式：

import rknn
# 加载已经转换成onnx格式的obb模型文件
model = rknn.RKNN()
model.load_onnx(model_file='yolov8-obb.onnx')
# 开始转换成rknn格式
model.build(do_quantization=False)
model.export_rknn('yolov8-obb.rknn')
print('模型成功转换成rknn格式！')

希望这些信息对您有所帮助，祝您顺利将yolov8-obb模型转换成rknn格式。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时提出。