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问题分析
需求背景:
- 每个员工的兴趣爱好是固定的棋牌类游戏,存储在数据库中。
- 需要查询出所有玩或不玩某个特定游戏(如
abc)的员工。 - 领导认为使用
LIKE查询性能不佳,希望优化查询性能。
数据结构:
- 兴趣爱好字段是半角逗号分隔的字符串,例如:
斗地主,80分,abc。
性能问题:
- 使用
LIKE '%abc%'会导致全表扫描,性能较差。 - 公司人数不多,但领导认为应该提前优化。
解决方案:
- 提前将查询结果保存在另一个表中,避免每次查询时使用
LIKE。 - 使用触发器或事务机制,在数据变化时更新查询结果表。
解决方案
1. 使用索引优化查询
如果兴趣爱好字段是固定的,可以考虑将兴趣爱好拆分成单独的表,并使用多对多关系来存储员工与兴趣爱好的关联。这样可以避免使用LIKE查询,直接通过JOIN查询来获取结果。
表结构设计:
-- 员工表
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
);
-- 兴趣爱好表
CREATE TABLE hobbies (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
);
-- 员工与兴趣爱好的关联表
CREATE TABLE employee_hobbies (
employee_id INT,
hobby_id INT,
PRIMARY KEY (employee_id, hobby_id),
FOREIGN KEY (employee_id) REFERENCES employees(id),
FOREIGN KEY (hobby_id) REFERENCES hobbies(id)
);
查询玩或不玩某个游戏的员工:
-- 查询玩abc游戏的员工
SELECT e.*
FROM employees e
JOIN employee_hobbies eh ON e.id = eh.employee_id
JOIN hobbies h ON eh.hobby_id = h.id
WHERE h.name = 'abc';
-- 查询不玩abc游戏的员工
SELECT e.*
FROM employees e
WHERE e.id NOT IN (
SELECT eh.employee_id
FROM employee_hobbies eh
JOIN hobbies h ON eh.hobby_id = h.id
WHERE h.name = 'abc'
);
2. 使用触发器或事务机制
如果不想改变表结构,可以使用触发器或事务机制,在数据变化时更新查询结果表。
触发器示例:
-- 创建查询结果表
CREATE TABLE employee_abc_status (
employee_id INT PRIMARY KEY,
plays_abc BOOLEAN
);
-- 触发器:在employee_hobbies表插入或更新时更新employee_abc_status表
CREATE TRIGGER update_abc_status
AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON employee_hobbies
FOR EACH ROW
BEGIN
-- 删除旧的记录
DELETE FROM employee_abc_status WHERE employee_id = NEW.employee_id;
-- 插入新的记录
INSERT INTO employee_abc_status (employee_id, plays_abc)
SELECT NEW.employee_id, EXISTS (
SELECT 1
FROM employee_hobbies eh
JOIN hobbies h ON eh.hobby_id = h.id
WHERE eh.employee_id = NEW.employee_id AND h.name = 'abc'
);
END;
查询玩或不玩abc游戏的员工:
-- 查询玩abc游戏的员工
SELECT e.*
FROM employees e
JOIN employee_abc_status eas ON e.id = eas.employee_id
WHERE eas.plays_abc = TRUE;
-- 查询不玩abc游戏的员工
SELECT e.*
FROM employees e
JOIN employee_abc_status eas ON e.id = eas.employee_id
WHERE eas.plays_abc = FALSE;
总结
- 表结构优化:将兴趣爱好拆分成单独的表,并使用多对多关系来存储员工与兴趣爱好的关联,可以避免使用
LIKE查询,提升查询性能。 - 触发器机制:如果不想改变表结构,可以使用触发器在数据变化时更新查询结果表,避免每次查询时使用
LIKE。
这两种方法都可以有效提升查询性能,具体选择哪种方法取决于实际需求和数据结构。