橘子星X 2025-03-22 16:55 采纳率: 53.3%
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这个程序是怎么运行的哇

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我写出来的结果有点不大一样,想问一下这个是怎么样的一个具体步骤

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  • 道友老李 JWE233286一种基于机器视觉的水表指针读数识别及修正的方法 专利发明者 2025-03-22 16:55
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    根据提供的两个图片,可以看出是一个简单的图像二值化处理的步骤。具体步骤如下:
    1. 加载原始图片。
    2. 将彩色图片转换为灰度图片。
    3. 对灰度图像进行二值化处理,即将灰度图像中灰度值大于一个阈值的像素设置为255(白色),小于阈值的像素设置为0(黑色)。
    4. 显示二值化处理后的图片。 以下是实现上述步骤的Python代码示例:
    import cv2
    # 加载原始图片
    img = cv2.imread('image.jpg')
    # 将彩色图片转换为灰度图片
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 对灰度图像进行二值化处理,阈值设置为127
    _, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # 显示二值化处理后的图片
    cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

    您可以使用上述代码对待处理图片进行二值化处理,并查看结果。如果您对阈值的选择有疑问,可以尝试不同的阈值值来寻找最适合的结果。

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  • 创建了问题 3月22日