Yzd. 2025-03-23 00:37 采纳率: 72.7%
浏览 7

控制相关matlab完整代码

能帮助我一下吗,需要无人艇自抗扰控制代码,matlab的代码

  • 写回答

4条回答 默认 最新

  • 道友老李 JWE233286一种基于机器视觉的水表指针读数识别及修正的方法 专利发明者 2025-03-23 00:37
    关注
    让【道友老李】来帮你解答,本回答参考gpt编写,并整理提供,如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。
    如果答案让您满意,请采纳、关注,非常感谢!
    当涉及到无人艇的自抗扰控制,通常会采用模型参考自适应控制方法。这种控制方法可以通过引入一个模型来代表被控对象,并根据实际输出与模型输出之间的误差来调整控制器的参数,从而实现稳定的控制效果。 以下是一个简单的基于模型参考自适应控制方法的MATLAB代码示例:
    % 参数初始化
    Ts = 0.01; % 采样时间
    Tf = 10; % 模拟时间
    A = -0.5;
    B = 1;
    C = 1;
    D = 0;
    % 模型参考自适应控制参数
    Gamma = 1; % 自适应增益
    Am = 0.7; % 模型增益
    % 定义初始状态
    x = zeros(1, Tf/Ts);
    y = zeros(1, Tf/Ts);
    u = zeros(1, Tf/Ts);
    ym = zeros(1, Tf/Ts);
    % 模型状态初始化
    xm = 0;
    for k = 2:Tf/Ts
        % 响应模拟器
        y(k) = C*x(k-1) + D*u(k-1);
        
        % 模型参考模型
        ym(k) = C*xm + D*u(k-1);
        
        % 系统动态
        x(k) = A*x(k-1) + B*u(k-1);
        
        % 模型参考模型动态
        xm = xm + Am*(y(k) - ym(k));
        
        % 控制器计算
        u(k) = -Gamma*(y(k) - ym(k)) + 0.5*(u(k-1)); 
        
    end
    % 画图
    t = 0:Ts:Tf-Ts;
    figure(1);
    plot(t, y, 'b', t, ym, 'r');
    legend('实际输出', '模型参考输出');
    xlabel('时间');
    ylabel('响应');
    title('系统响应');
    figure(2);
    plot(t, u);
    xlabel('时间');
    ylabel('控制力');
    title('控制力输出');
    

    这段代码实现了一个简单的无人艇自抗扰控制器,其中通过模型参考自适应方法控制系统。您可以根据实际系统情况进一步调整参数以获得更好的控制效果。希望对您有帮助。

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 创建了问题 3月23日