
下面是我的回答,显示不正确,有没有懂得sql的帮忙看看,谢谢!

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要解决SQL查询用户连续登录的问题,通常需要分析用户的登录记录,并找出连续登录的天数。假设你有一个表 user_login,其中包含以下字段:
user_id: 用户IDlogin_date: 登录日期我们需要找出每个用户连续登录的天数。连续登录的定义是用户在连续的几天内都有登录记录。
我们可以使用窗口函数和日期函数来实现这个需求。以下是一个可能的SQL查询:
WITH UserLogin AS (
SELECT
user_id,
login_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS rn
FROM
user_login
),
LoginGap AS (
SELECT
user_id,
login_date,
DATE_SUB(login_date, INTERVAL rn DAY) AS grp
FROM
UserLogin
)
SELECT
user_id,
MIN(login_date) AS start_date,
MAX(login_date) AS end_date,
COUNT(*) AS consecutive_days
FROM
LoginGap
GROUP BY
user_id, grp
ORDER BY
user_id, start_date;
UserLogin CTE:
ROW_NUMBER() 窗口函数为每个用户的登录记录分配一个行号 (rn),按登录日期排序。LoginGap CTE:
DATE_SUB(login_date, INTERVAL rn DAY) 计算一个分组标识符 (grp),这个标识符可以帮助我们识别连续的登录日期。最终查询:
user_id 和 grp 分组,计算每个连续登录段的开始日期 (start_date)、结束日期 (end_date) 和连续登录天数 (consecutive_days)。假设 user_login 表中有以下数据:
| user_id | login_date |
|---|---|
| 1 | 2023-10-01 |
| 1 | 2023-10-02 |
| 1 | 2023-10-03 |
| 1 | 2023-10-05 |
| 2 | 2023-10-01 |
| 2 | 2023-10-02 |
查询结果将会是:
| user_id | start_date | end_date | consecutive_days |
|---|---|---|---|
| 1 | 2023-10-01 | 2023-10-03 | 3 |
| 1 | 2023-10-05 | 2023-10-05 | 1 |
| 2 | 2023-10-01 | 2023-10-02 | 2 |
这个查询可以帮助你找出每个用户的连续登录天数。如果有任何问题或需要进一步的解释,请告诉我!