
有回测 ,但没有回测详情?不知道是什么问题,请大家抽出宝贵时间看看!
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解决方案:
- 数据获取方面:
python
import sqlite3
try:
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM backtest_data')
data = cursor.fetchall()
conn.close()
except sqlite3.Error as e:
print(f"Error connecting to database: {e}")python
def calculate_return(price1, price2):
return (price2 - price1) / price1@app.route(‘/backtest_details’)
def backtest_details():
# 这里应该是获取处理好的回测详情数据
backtest_data = [{“name”: “metric1”, “value”: 10}, {“name”: “metric2”, “value”: 20}]
return render_template(‘backtest.html’, data=backtest_data)
- 在`backtest.html`模板中:html
<!DOCTYPE html>
{{ item.name }}: {{ item.value }}
```
3. 不同解决方案的优缺点:
- 数据获取检查:
- 优点:直接定位数据源头问题,如果数据源有故障能快速发现并修复。
- 缺点:只能检查数据获取这一步骤,对于后续处理和展示问题无法直接判断。
- 数据处理检查:
- 优点:能确保数据在进入展示环节前是正确处理的,减少因处理逻辑错误导致展示异常的可能性。
- 缺点:处理逻辑可能较为复杂,排查起来需要对业务逻辑有深入理解,而且不能解决数据获取和展示问题。
- 展示逻辑检查:
- 优点:直接针对最终展示效果,能直观地看到数据是否正确传递和渲染。
- 缺点:如果数据获取或处理有问题,这里可能只是显示异常,但难以直接定位到上游问题。
4. 总结:
- 要解决没有回测详情的问题,需要从数据获取、处理到展示的整个流程依次排查。通过代码示例中的方法分别检查各个环节,逐步定位问题所在并进行修复。
希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问,欢迎在评论区提出。