关于#lc-2385#的问题：nonlocal ans

Question

class Solution:
    def amountOfTime(self,root:Optional[TreeNode],start:int)->int:
        ans =  0
        def dfs(node:Optional[TreeNode]):
            nonlocal  ans
            if not node:
                return (False,0)

            left = dfs(node.left)
            right = dfs(node.right)

            if node.val == start:
                r =  max(abs(left[1]),abs(right[1]))
                ans = max(r, ans)
                return (True,0)
            elif left[0] or right[0] :
                r =  abs(left[1]) + abs(right[1]) + 1
                ans = max(r,ans)
                r = max(left[1], right[1]) + 1
                return (True,r)
            else:
                r = -max(abs(left[1]),abs(right[1])) - 1
                return (False,r)

        dfs(root)

        return ans

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

问题解答

你遇到了 LeetCode 问题 #lc-2385，关于计算从某个节点到所有其他节点的最短时间的题目。

问题描述：给定一个树的根节点 root 和一个节点 start，计算从 start 节点到所有其他节点的最短时间。

你提供的代码是：

class Solution:
    def amountOfTime(self, root: Optional[TreeNode], start: int) -> int:
        ans = ...

解决方案

这个问题可以使用 BFS 算法解决。首先，我们需要构建一个图，其中每个节点是树的节点，每个边是树的边。然后，我们可以使用 BFS 算法从 start 节点出发，计算到每个其他节点的最短时间。

核心代码：

from collections import deque

class Solution:
    def amountOfTime(self, root: Optional[TreeNode], start: int) -> int:
        graph = {}
        for node in root:
            graph[node.val] = []
            for neighbor in node.neighbors:
                graph[node.val].append(neighbor.val)

        queue = deque([(start, 0)])  # (node, time)
        visited = set()
        ans = 0

        while queue:
            node, time = queue.popleft()
            if node not in visited:
                visited.add(node)
                ans = max(ans, time)
                for neighbor in graph[node]:
                    if neighbor != start:
                        queue.append((neighbor, time + 1))

        return ans

说明

在上面的代码中，我们首先构建了一个图 graph，其中每个节点是树的节点，每个边是树的边。然后，我们使用 BFS 算法从 start 节点出发，计算到每个其他节点的最短时间。我们使用队列 queue 来存储需要访问的节点和时间，使用 visited 集合来记录已经访问的节点。最后，我们返回计算结果 ans。

希望这个解决方案能够帮助你解决问题！