去ros2的方案有哪些,比如,需要替换掉ros2 中的sensor_msgs::msg::pointcloud2 , geometry_msgs::msg::stampedpose , occupancy_gridmap 以及时间戳等消息类型,有哪些方案可以实现。去掉ros2的框架,用自定义方式,可以避免后续部署中的交叉编译问题。
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# ROS2框架替换方案让【宝码香车】来帮你解答,本回答参考DeepSeek编写,并整理提供。
如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。如果答案让您满意,请采纳、点赞、关注,非常感谢!要替换ROS2框架中的消息类型和通信机制,同时避免交叉编译问题,有几种可行的方案:
1. 自定义消息序列化方案
方案概述
完全抛弃ROS2的消息系统,使用自定义的消息定义和序列化方式。
实现方式
// 自定义点云数据结构示例 struct CustomPointCloud { std::vector<float> points; // x,y,z连续存储 uint32_t width; uint32_t height; bool is_dense; uint64_t timestamp; }; // 自定义位姿数据结构 struct CustomPose { float position[3]; float orientation[4]; // quaternion uint64_t timestamp; };优点
- 完全独立,无ROS2依赖
- 可针对特定应用优化数据结构
缺点
- 需要自行实现序列化/反序列化
- 需要重新设计通信机制
2. 使用轻量级中间件
备选中间件
ZeroMQ + Protobuf/FlatBuffers
// Protobuf定义示例 syntax = "proto3"; message PointCloud { repeated float points = 1; uint32 width = 2; uint32 height = 3; bool is_dense = 4; uint64 timestamp = 5; }Nanomsg/NNG + Cap'n Proto
- 提供类似ROS的发布/订阅模式
- 更高效的序列化
DDS替代品 (FastDDS/OpenDDS/CycloneDDS)
- 直接使用DDS而不通过ROS2抽象层
优点
- 成熟的通信库
- 更好的性能控制
- 简化部署
缺点
- 需要学习新的API
- 需要自行实现部分ROS2功能
3. 混合方案 (部分保留ROS2)
实现方式
# 只使用ROS2的消息定义,不依赖其通信栈 find_package(sensor_msgs REQUIRED) find_package(geometry_msgs REQUIRED) # 然后自行实现消息的序列化/反序列化优点
- 保留与ROS2生态的部分兼容性
- 减少移植工作量
缺点
- 仍有ROS2依赖
4. 时间戳处理方案
自定义时间处理
// 使用C++标准库或系统时间 #include <chrono> uint64_t getTimestamp() { return std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>( std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch() ).count(); }部署建议
容器化部署
- 使用Docker封装所有依赖
- 避免交叉编译问题
静态链接
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "-static")交叉编译工具链
- 为每个目标平台建立独立的工具链文件
迁移步骤建议
- 先替换消息类型
- 然后替换通信机制
- 最后替换节点管理功能
每种方案都有其适用场景,选择时应考虑团队熟悉度、性能需求和长期维护成本。
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