tdengine查询超级表数据

Question

请问，我这查询tdengine的超级表全部数据，报这个错，是什么原因呀，目前还没解决

{
    "msg": "\r\n### Error querying database.  Cause: java.sql.SQLException: Error\r\n### The error may exist in file [E:\\GitProjects\\Combine\\FisheryIndustry-Server\\fastbee-service\\fastbee-iot-service\\target\\classes\\mapper\\tdengine\\TDDeviceLogMapper.xml]\r\n### The error may involve com.fastbee.iot.tdengine.dao.TDDeviceLogDAO.selectDeviceLogList\r\n### The error occurred while handling results\r\n### SQL: select * from fastbee_log.device_log                    order by ts desc  LIMIT ?\r\n### Cause: java.sql.SQLException: Error\n; uncategorized SQLException; SQL state [null]; error code [0]; Error; nested exception is java.sql.SQLException: Error",
    "code": 500
}

Answer 1

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TDengine超级表查询错误解决方案

TDengine超级表查询错误可能是由于超级表的数据量太大，导致查询超时或内存溢出。TDengine超级表是将多个表合并成一个表的方式，可以存储大量数据，但是查询超级表时需要将所有数据读取出来，这可能会导致性能问题。

解决方案：

1. 使用 limit 限制查询结果：可以使用 limit 语句来限制查询结果的数量，例如：

SELECT * FROM super_table LIMIT 10000;

这将查询超级表的前 10000 条记录。

1. 使用 partition 语句：可以使用 partition 语句来将超级表分区，然后查询每个分区的数据，例如：

SELECT * FROM super_table PARTITION BY date;

这将将超级表根据日期分区，然后查询每个分区的数据。

1. 使用 TDengine 的数据压缩功能：TDengine 提供了数据压缩功能，可以将数据压缩到更小的大小，从而减少查询时间和内存使用，例如：

ALTER TABLE super_table SET COMPRESSION = 'lz4';

这将将超级表的数据压缩到使用 LZ4 算法。

1. 使用 TDengine 的数据分区功能：TDengine 提供了数据分区功能，可以将数据分区到多个文件中，从而减少查询时间和内存使用，例如：

ALTER TABLE super_table SET PARTITION = 'date';

这将将超级表的数据分区到多个文件中，每个文件对应一个日期。

1. 检查 TDengine 服务器的配置：检查 TDengine 服务器的配置，确保服务器的内存和 CPU 资源足够，可以处理超级表的查询。

如果以上解决方案都不能解决问题，请提供更多的错误信息和查询语句，我将尽力帮助您解决问题。