有没有会用mapreduce统计python数据现在卡到这一步了

Question

这个已经chmod ＋x map过了然后在cat map.csv 丨 python map3.csv 丨 python reduce3.csv后不显示数据就显示他的中文

Answer 1

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问题解答

你遇到了使用 MapReduce 统计 Python 数据的问题，已经将 map.py 文件 chmod +x，并且使用 cat 命令查看 map.csv、reduce.csv 文件，但是却显示中文字符，而不是数据。

可能的原因是：

1. 文件编码问题：MapReduce 输出的文件可能使用了非 UTF-8 编码，导致中文字符显示不正确。
2. Python 代码问题：map.py 文件中的 Python 代码可能存在编码问题，导致输出的文件编码不正确。

解决方案：

1. 在 map.py 文件中，使用 open 函数时指定编码，例如：

with open('map.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    ...

1. 在 reduce.py 文件中，使用 open 函数时指定编码，例如：

with open('reduce.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    ...

1. 使用 chardet 库来检测文件编码，例如：

import chardet

with open('map.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
    print(result['encoding'])  # 输出文件编码

1. 使用 iconv 命令来转换文件编码，例如：

iconv -f GBK -t UTF-8 map.csv > map_utf8.csv

代码示例

以下是一个简单的 MapReduce 例子，用于统计 Python 数据：

# map.py
import csv

with open('input.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        key = row[0]
        value = int(row[1])
        print(f"{key}\t{value}")

# reduce.py
import csv

with open('output.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for key, value in sorted(iterable):
        writer.writerow([key, value])

重要提示

请注意，MapReduce 是一个分布式计算框架，需要在 Hadoop 集群中运行。上述代码示例只是一个简单的示例，实际情况中可能需要根据具体的数据和计算需求进行修改。