如何在PyEcharts气泡图中设置气泡大小和颜色动态变化？

Question

如何在PyEcharts气泡图中根据数据值动态调整气泡大小和颜色，实现视觉化数据差异展示？

Answer 1

1. 初步了解PyEcharts气泡图

在数据可视化领域，气泡图是一种常用的图表类型，能够通过气泡的大小和颜色来表示多维数据。PyEcharts是一个强大的Python库，用于生成基于ECharts的交互式图表。要实现根据数据值动态调整气泡大小和颜色，首先需要理解PyEcharts中气泡图的基本结构。

• 气泡图的核心在于三个维度的数据：x轴、y轴以及气泡大小（radius）。
• 颜色可以通过视觉映射（visual map）进行控制。

例如，以下是一个简单的气泡图代码：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts

data = [[10, 20, 30], [15, 25, 40], [20, 30, 50]]
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([d[0] for d in data])
    .add_yaxis("示例", [opts.ScatterItem(value=d[1], symbol_size=d[2]) for d in data])
)
scatter.render()

2. 深入分析：如何动态调整气泡大小

气泡大小通常与数据值直接相关，比如将某一列数值映射为气泡的半径或面积。为了实现动态调整，可以使用symbol_size参数，并结合数据预处理完成映射。

数据列	气泡大小计算方式
原始值	symbol_size = 原始值 * 缩放因子
归一化值	symbol_size = (归一化值 * 最大尺寸) + 最小尺寸

以下是带有动态大小调整的代码示例：

import numpy as np

# 数据归一化函数
def normalize(data):
    return (data - np.min(data)) / (np.max(data) - np.min(data))

data = [[10, 20, 30], [15, 25, 40], [20, 30, 50]]
sizes = [d[2] for d in data]
normalized_sizes = normalize(sizes) * 50 + 10  # 调整范围为10到60

scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([d[0] for d in data])
    .add_yaxis("动态大小", [opts.ScatterItem(value=d[1], symbol_size=ns) for d, ns in zip(data, normalized_sizes)])
)

3. 高级应用：颜色映射与数据差异展示

除了气泡大小，颜色也是传递信息的重要手段。PyEcharts提供了visualmap_opts选项，用于定义颜色渐变规则。通过设置最小值和最大值，可以实现基于数据值的颜色映射。

步骤解析：

1. 确定数据范围，选择合适的颜色渐变方案。
2. 添加VisualMapOpts以配置颜色映射。
3. 将颜色映射与气泡大小结合，增强视觉效果。

以下是包含颜色映射的完整代码：

scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([d[0] for d in data])
    .add_yaxis(
        "动态大小与颜色",
        [opts.ScatterItem(value=d[1], symbol_size=ns) for d, ns in zip(data, normalized_sizes)],
        color='rgba(0,0,0,0)'  # 初始透明色
    )
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=min(sizes),
            max_=max(sizes),
            range_color=["#f6efa6", "#d88273", "#bf444c"]  # 自定义颜色渐变
        )
    )
)

4. 流程图：实现过程概述

为了更清晰地展示实现过程，以下是一个流程图：

graph TD;
    A[开始] --> B[准备数据];
    B --> C[归一化气泡大小];
    C --> D[配置颜色映射];
    D --> E[生成气泡图];
    E --> F[输出结果];