Ubuntu VLLM安装时出现“CUDA版本不兼容”如何解决？

Question

在Ubuntu上安装VLLM时，若出现“CUDA版本不兼容”问题，可能是由于系统中CUDA版本与VLLM要求的版本不匹配。如何正确检查和安装适配的CUDA版本以解决此问题？

Answer 1

1. 问题概述

在Ubuntu系统上安装VLLM时，如果遇到“CUDA版本不兼容”问题，通常是因为当前系统中的CUDA版本与VLLM所要求的版本不符。这种问题不仅会影响VLLM的正常运行，还可能导致其他依赖CUDA的软件出现异常。

为了解决此问题，我们需要明确以下步骤：检查当前系统的CUDA版本、确认VLLM所需的CUDA版本、卸载不匹配的CUDA版本以及安装适配的版本。

2. 检查当前CUDA版本

首先，需要确认当前系统中已安装的CUDA版本。可以通过以下命令完成：

nvcc --version

该命令会输出类似以下信息：

cudatoolkit version: 11.7

此外，还可以通过以下命令查看CUDA驱动版本：

nvidia-smi

上述命令将显示NVIDIA GPU的相关信息，包括驱动版本和CUDA版本。

3. 确认VLLM所需的CUDA版本

VLLM的官方文档或其依赖库（如PyTorch或TensorFlow）通常会明确指定支持的CUDA版本。例如，假设VLLM需要CUDA 11.8，而当前系统安装的是CUDA 11.7，则需要升级到CUDA 11.8。

以下是常见的VLLM CUDA版本需求表：

VLLM版本	推荐CUDA版本
v0.1.x	CUDA 11.7
v0.2.x	CUDA 11.8
v0.3.x	CUDA 12.0

请根据实际使用的VLLM版本，查阅其官方文档以获取准确的CUDA版本需求。

4. 卸载现有CUDA版本

如果当前CUDA版本与VLLM需求不匹配，可以按照以下步骤卸载现有版本：

1. 使用以下命令卸载CUDA工具包：

2. sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"
   

3. 清理残留文件：

4. sudo rm -rf /usr/local/cuda*
   

确保系统中不再存在任何旧版本的CUDA残留文件。

5. 安装适配的CUDA版本

安装新的CUDA版本时，建议从NVIDIA官网下载对应的.run文件并手动安装。以下是具体步骤：

1. 访问NVIDIA CUDA Toolkit下载页面，选择适合的操作系统和CUDA版本。
2. 下载完成后，赋予.run文件可执行权限：

3. chmod +x cuda_11.8.0_520.61_linux.run
   

4. 运行安装程序：

5. sudo ./cuda_11.8.0_520.61_linux.run
   

安装过程中，请注意是否需要安装NVIDIA驱动程序，若已有最新驱动，可以选择跳过该步骤。

6. 验证安装结果

安装完成后，再次运行以下命令验证新版本是否正确安装：

nvcc --version

同时，可以通过以下流程图展示整个解决方案的逻辑：

graph TD;
    A[检查当前CUDA版本] --> B[确认VLLM需求];
    B --> C[卸载现有CUDA版本];
    C --> D[安装适配的CUDA版本];
    D --> E[验证安装结果];