YOLO的train遇到这个报错

Question

train: weights=yolov5s.pt, cfg=, data=data/data.yaml, hyp=data/hyps/hyp.scratch-low.yaml, epochs=200, batch_size=8, imgsz=640, rect=False, resume=False, nosave=False, noval=False, noautoanchor=False, noplots=False, evolve=None, evolve_population=data/hyps, resume_evolve=None, bucket=, cache=None, image_weights=False, device=, multi_scale=False, single_cls=False, optimizer=SGD, sync_bn=False, workers=4, project=runs/train, name=exp, exist_ok=False, quad=False, cos_lr=False, label_smoothing=0.0, patience=100, freeze=[0], save_period=-1, seed=0, local_rank=-1, entity=None, upload_dataset=False, bbox_interval=-1, artifact_alias=latest, ndjson_console=False, ndjson_file=False
github: skipping check (not a git repository), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5
YOLOv5 🚀 2025-3-28 Python-3.8.20 torch-2.4.1+cu121 CPU

hyperparameters: lr0=0.01, lrf=0.01, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=0.05, cls=0.5, cls_pw=1.0, obj=1.0, obj_pw=1.0, iou_t=0.2, anchor_t=4.0, fl_gamma=0.0, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.1, scale=0.5, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, mosaic=1.0, mixup=0.0, copy_paste=0.0
TensorBoard: Start with 'tensorboard --logdir runs/train', view at http://localhost:6006/
Traceback (most recent call last):
  File "/home/rosnoetic/yolov5-master/train.py", line 986, in <module>
    main(opt)
  File "/home/rosnoetic/yolov5-master/train.py", line 688, in main
    train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
  File "/home/rosnoetic/yolov5-master/train.py", line 180, in train
    loggers = Loggers(
  File "/home/rosnoetic/yolov5-master/utils/loggers/__init__.py", line 153, in __init__
    self.comet_logger = CometLogger(self.opt, self.hyp)
  File "/home/rosnoetic/yolov5-master/utils/loggers/comet/__init__.py", line 91, in __init__
    self.default_experiment_kwargs = {
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict' and 'dict'

Answer 1

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YOLO训练报错解决方案

您遇到的报错可能是YOLO训练过程中的一些常见问题。以下是一些可能的解决方案：

1. weights文件路径错误：请检查weights参数是否正确，是否是YOLO模型的权重文件路径。
2. cfg文件路径错误：请检查cfg参数是否正确，是否是YOLO模型的配置文件路径。
3. 数据文件路径错误：请检查data参数是否正确，是否是YOLO训练数据的文件路径。
4. 超参数文件路径错误：请检查hyp参数是否正确，是否是YOLO训练超参数的文件路径。
5. epochs参数错误：请检查epochs参数是否正确，是否是YOLO训练的 epochs 数量。

如果以上解决方案都不能解决问题，请提供更多的错误信息和代码，可能需要更深入的分析和解决。

核心代码

import torch
from yolov5 import train

# 设置模型、配置文件、数据文件、超参数文件和epochs
weights = 'yolov5s.pt'
cfg = 'yolov5s.yaml'
data = 'data/data.yaml'
hyp = 'data/hyps/hyp.scratch-low.yaml'
epochs = 200

# 训练模型
train(weights, cfg, data, hyp, epochs)

注意：请确保您已经安装了YOLO和相关依赖项，并且已经将数据文件和超参数文件正确地配置了。