MyBatisPlus如何在beforeUpdate时打印完整SQL语句？

Question

在使用MyBatis-Plus时，如何在执行`beforeUpdate`操作时打印出完整的SQL语句？这是开发中常见的需求。默认情况下，MyBatis-Plus不会自动打印SQL语句，尤其是动态拼接的复杂SQL。为实现此功能，可以通过配置日志或自定义拦截器来解决。 一种方法是设置`mybatis-plus`的日志级别为`DEBUG`，通过日志框架（如Logback）输出SQL。但这种方式可能无法满足对SQL格式化展示的需求。 另一种更灵活的方式是编写自定义拦截器，重写`Interceptor`接口，在`beforeUpdate`方法触发时捕获SQL并打印。借助`SqlHelper.getBoundSql()`可获取完整SQL内容，同时结合实体对象信息，确保输出的SQL包含所有动态参数。 如何优雅地实现这一功能，同时避免性能损耗，是需要重点考虑的问题。

Answer 1

1. 问题背景与常见需求

在使用MyBatis-Plus进行数据库操作时，打印SQL语句是一个常见的开发需求。默认情况下，MyBatis-Plus并不会自动输出完整的SQL语句，尤其是在动态拼接复杂SQL的场景下。这对于调试和优化SQL性能来说非常不便。

例如，在执行`beforeUpdate`操作时，开发者可能需要查看最终生成的SQL语句及其参数绑定情况。这不仅有助于排查潜在问题，还能帮助开发者优化查询逻辑。

• 默认日志配置无法满足格式化展示的需求。
• 复杂的SQL语句需要更灵活的捕获方式。

2. 日志配置方法

一种简单的方法是通过调整日志级别来实现SQL打印。以下是一个基于Logback的日志配置示例：

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <logger name="com.baomidou.mybatisplus.extension" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>
    

通过将MyBatis-Plus相关的日志级别设置为`DEBUG`，可以输出基本的SQL信息。然而，这种方式存在以下局限性：

• SQL语句未格式化，难以阅读。
• 无法灵活控制输出内容。

3. 自定义拦截器实现

为了实现更灵活的SQL打印功能，可以通过编写自定义拦截器来捕获并格式化SQL语句。以下是一个实现步骤：

1. 创建一个类实现`Interceptor`接口。
2. 重写`intercept`方法，在其中捕获SQL并打印。
3. 使用`SqlHelper.getBoundSql()`获取完整SQL内容。

以下是代码示例：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.InterceptorIgnoreHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.SqlExplainInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.dialects.IDialect;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;

import java.sql.Connection;

public class CustomSqlInterceptor implements Interceptor {
    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        Object[] args = invocation.getArgs();
        MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
        Object parameter = args[1];
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);

        String sql = boundSql.getSql();
        try {
            Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
            System.out.println("Formatted SQL: " + statement.toString());
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Raw SQL: " + sql);
        }

        return invocation.proceed();
    }
}
    

4. 性能优化与注意事项

在实现自定义拦截器时，需要注意以下几点以避免性能损耗：

优化点	描述
减少不必要的解析	仅在调试模式下启用SQL格式化。
缓存SQL解析结果	对于重复的SQL语句，可以考虑缓存其解析结果。

此外，可以通过流程图展示拦截器的工作流程：

mermaid
graph TD;
    A[触发beforeUpdate] --> B[捕获SQL];
    B --> C[格式化SQL];
    C --> D[输出SQL];
    D --> E[继续执行后续逻辑];