当一个行业出现高利润或高增长时（如零几年的电信、十年前的银行业），资本和人才会迅速涌入，形成"扎堆"。这种聚集在初期会加速行业发展，但最终必然导致竞争加剧、利润摊薄。敏锐的从业者会在行业达到饱和前（如电信业从增量市场转向存量竞争、银行柜员被数字化替代）提前布局转型，这正是市场"看不见的手"在调节资源配置。所以说行业周期与扎堆效应存在必然性关联。
价值转移现象就是当某个环节效率达到极致（如通讯/支付极度便捷），利润会向产业链上下游转移。比如电信管道化后，利润流向内容提供商；银行基础服务免费后，利润转向财富管理等增值服务。
这种扎堆对我们有什么启示呢？
职业寿命短于行业寿命。一个行业可能存续百年（如金融），但其中具体岗位（如柜员）的生命周期可能只有几十年。这就要求从业者具备可迁移能力。且当代行业周期不断缩短，过去一个行业周期可能30年（如传统制造业），现在缩短到5-10年（如共享经济、直播电商）。2023年爆火的AI绘画，到2024年就已出现内卷。
构建"反脆弱"能力，如程序员学习产品思维，金融从业者掌握数据分析，本质都是增强行业波动中的适应性。
历史上所有"扎堆-衰落"的案例（从90年代的外贸到现在的教培）都在重复同一个真理：个人的职业安全边际不在于跟随热点，而在于比市场早半步发现价值流动的方向。真正的机会，往往藏在人们"开始跑"之前的沉默期。
可迁移能力的本质是"不依赖特定技术或场景的底层能力"。（就像手机可更换APP，但操作系统始终兼容）。像银行柜员的"点钞技能"（行业专用技能，随现金消失而贬值），某些能力会随着行业周期衰退而不断消失，所以逆水行舟不进则退，人如果不能持续地培养新的能力，那不管是体制内还是体制外都会被AI所淘汰。真正残酷的真相是：行业淘汰的不是岗位，而是固化的能力组合。就像ATM取代的不是银行，而是银行里不愿学习新技术的员工。可持续的职业生涯，本质是持续把旧能力重新封装到新场景的过程。
