Pyecharts可视化HTML文件不出图！

Question

pyecharts版本为2.0.8，jupyter版本为Jupyter Notebook Version:5.6.0。
根据B站的视频想要制作可视化地图，以下为代码部分

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

from pyecharts.globals import CurrentConfig,NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE=NotebookType.NTERACT

data=[('北京',123),
      ('天津',3456),
      ('河北',3456),
      ('山西',2345),
      ('内蒙古',76543),
      ('辽宁',2345),
      ('吉林',112345),
      ('黑龙江',6543),
      ('上海',45),
      ('江苏',876),
      ('浙江',654),
      ('安徽',3456),
      ('福建',65432),
      ('江西',4567),
      ('山东',76543),
      ('河南',456),
      ('湖北',5436),
      ('湖南',543),
      ('广东',45),
      ('广西',4567),
      ('海南',4567),
      ('重庆',789),
      ('四川',457),
      ('贵州',98),
      ('云南',987),
      ('西藏',987),
      ('陕西',987),
      ('甘肃',1),
      ('青海',789),
      ('宁夏',9876),
      ('新疆',6789),
      ('台湾',87),

      ]
map_=Map()
map_.add(series_name="新能源汽车销量",
        data_pair=data,
        maptype='China',
        zoom=1)
map_.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title="2024年中国新能源汽车各地销量",
        subtitle= "数据来源：国家统计局",
        pos_right='center',
        pos_top="5%"
    ),
     visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
     max_=112345,
     min_=1,
     range_color= ["#1E9600","#EC6EAD","#C5796D"])
)

中间加过以下代码于上面的代码

map.load_javascript()

并且分cell运行

最后运行的是

map_.render_notebook()

但是结果如图

老大，我实在是找不到问题了，不知道该咋整了，到处都逛过了，搞不出来啊搞不出来吧/(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)/~~

跟的是这个视频做的
【【数据可视化】pyEcharts-着色地图】 https://www.bilibili.com/video/BV1PY411F7XP/?share_source=copy_web&vd_source=1160b99ffb088bff518cbfcea0ce0383

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 代码部分只给出了from pyecharts.c，这明显是不完整的代码。完整的制作可视化地图代码应该包括数据准备、地图类型选择、添加数据到地图等一系列步骤。缺少这些关键步骤很可能导致无法正常生成地图。
   - 不清楚是否正确安装了pyecharts相关的地图数据依赖。例如，不同的地图类型（如中国地图、世界地图等）可能需要特定的地图数据文件支持。
   - jupyter版本虽然告知了，但一般来说这个版本本身不太可能直接导致pyecharts不出图，关键还是代码逻辑和数据处理。
2. 解决方案：
   - 以下是一个简单的使用pyecharts生成中国地图并添加数据的完整示例代码：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

data = [
    ("北京", 100),
    ("上海", 200),
    ("广东", 300)
]

c = (
    Map()
   .add("数据", data, "china")
   .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图示例"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500)
    )
)

c.render("map.html")

• 在这段代码中：
  • 首先准备了一个包含地区名称和对应数据的列表data。
  • 然后创建了一个Map对象c。
  • 通过.add方法将数据添加到地图上，并指定地图类型为china（中国地图）。
  • 使用.set_global_opts设置了地图的标题和视觉映射配置（设置数据最大值为500）。
  • 最后通过.render("map.html")将生成的地图渲染为HTML文件map.html。
    3. 多种解决方案的优缺点：
• 完整代码实现：
  • 优点：简单直接，能够快速解决问题。只要按照正确的格式和逻辑编写代码，就能准确生成地图。
  • 缺点：如果数据量较大或有更复杂的需求，可能需要进一步优化代码结构，比如将数据读取、处理等部分进行模块化。
• 检查依赖和版本兼容性：
  • 优点：确保环境配置正确，避免因依赖问题导致的不出图情况。如果是版本不兼容问题，可以及时更新或更换版本。
  • 缺点：比较耗时，需要检查多个依赖项的版本。而且如果不是依赖问题，可能无法解决根本的代码逻辑问题。
    4. 总结：
• 首先要确保代码的完整性，按照pyecharts的使用规范编写完整的生成地图代码。如果遇到不出图的情况，可以先检查代码逻辑是否正确，数据是否正确添加到地图等。同时，要注意pyecharts的版本以及相关依赖的安装和版本兼容性。通过上述示例代码，可以初步实现一个简单的地图可视化并生成HTML文件。如果仍然存在问题，可以进一步检查pyecharts的官方文档或社区论坛，看是否有类似问题的解决方案。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。