TensorFlow CUDA版本：安装后无法识别GPU，如何解决？

Question

在安装TensorFlow CUDA版本后，如果系统无法识别GPU，可能是由于以下几个常见原因导致：1) CUDA和cuDNN版本与TensorFlow不兼容；2) NVIDIA驱动程序未正确安装或版本过低；3) 环境变量配置错误，系统无法找到CUDA库路径；4) TensorFlow安装过程中出现问题，未能正确链接到GPU库。 解决方法如下：首先确认NVIDIA驱动、CUDA及cuDNN的版本是否与TensorFlow官方要求一致；其次检查环境变量中是否正确添加了CUDA和cuDNN的路径；再通过运行`nvidia-smi`命令确保GPU驱动正常工作；最后使用`tf.test.is_gpu_available()`或`tf.config.list_physical_devices('GPU')`验证TensorFlow是否成功检测到GPU。若问题仍未解决，尝试重新安装相关组件并保持各版本间的兼容性。