Scala相关课程问题

Question

1. 有以下两个列表: List("banana", "apple", "orange"), List("pear", "grape", "apple")
(1) 把上述两个列表封装成RDD, 名字分别为rdd1和rdd2
(2) 把rdd1和rdd2中的元素合并
(3) 把rdd1和rdd2合并后的数据去重

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 要将给定的两个列表封装成RDD。这涉及到Scala中Spark相关的操作，需要熟悉SparkContext的使用。
2. 解决方案：
   - 假设已经有一个SparkContext对象sc。
   scala val list1 = List("banana", "apple", "orange") val list2 = List("pear", "grape", "apple") val rdd1 = sc.parallelize(list1) val rdd2 = sc.parallelize(list2)
3. 多种解决方案及优缺点：
   - 上述解决方案的优点：
   • 代码简洁明了，直接使用sc.parallelize方法将列表转换为RDD，易于理解和编写。
   • 可能的替代方案及缺点：
   • 可以先创建一个包含这两个列表的大列表，然后再用sc.parallelize转换。例如：
     scala val combinedList = list1 ++ list2 val combinedRdd = sc.parallelize(combinedList)
     优点：逻辑上更直接地处理了组合操作。缺点：增加了不必要的内存开销，如果列表非常大，可能会影响性能。而且没有分别得到两个原始列表对应的RDD。
4. 总结：
   - 使用sc.parallelize方法可以很方便地将Scala列表转换为RDD，上述示例代码直接对两个给定列表进行了转换，简洁高效地解决了问题。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。