这是交通里的那个数据集呢

Question

记录了2015年1月1日0:00至2015年12月31日23:55每隔五分钟的流量和速度数据，一共记录了28个点位的，如图所示

Answer 1

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问题解答

你的问题是关于交通流量数据集的处理和存储问题。该数据集记录了2015年1月1日0:00至2015年12月31日23:55每隔五分钟的流量和速度数据，共28个点位。

考虑到数据的时序性和大规模，时序数据库是一个不错的选择。常见的时序数据库有 Apache Kafka、Apache Cassandra、InfluxDB 等。这些数据库都有良好的性能和可扩展性，可以很好地处理大规模的时序数据。

如果你想使用时序数据库，可以选择 InfluxDB，它是一个开源的时序数据库，可以轻松地存储和查询大量的时序数据。 InfluxDB 提供了丰富的查询语言和API，可以方便地对数据进行分析和可视化。

如果你想使用其他数据库，可以考虑使用 Apache Cassandra，它是一个分布式的NoSQL数据库，可以存储大量的数据，并提供良好的可扩展性和高性能。

总之，选择合适的数据库取决于你的具体需求和技术栈。如果你需要更多的帮助，可以提供更多的信息和细节。