sql中,有许多张表都要与t1left join,其中t3表是一张费率的维度表,用的是以下关联逻辑:商户id匹配,币种匹配,支付方式匹配,且t1的订单时间晚于t3的生效时间,若匹配到多条,取最新的一条费率,请问如何实现
谢谢大家
sql中,有许多张表都要与t1left join,其中t3表是一张费率的维度表,用的是以下关联逻辑:商户id匹配,币种匹配,支付方式匹配,且t1的订单时间晚于t3的生效时间,若匹配到多条,取最新的一条费率,请问如何实现
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你遇到了一个复杂的 Hive left join 问题,涉及到多张表的关联和过滤条件。下面是解决方案:
首先,使用 LATERAL VIEW 和 FROM 子句来实现多表 left join:
FROM (
SELECT *
FROM t1
LATERAL VIEW explode(array(
SELECT *
FROM t2
WHERE t2.merchant_id = t1.merchant_id
AND t2.currency = t1.currency
AND t2.payment_method = t1.payment_method
)) t2
) t1
LEFT JOIN t3
ON t1.merchant_id = t3.merchant_id
AND t1.currency = t3.currency
AND t1.payment_method = t3.payment_method
AND t1.order_time > t3.effective_time
这里,我们使用 LATERAL VIEW 将 t2 表中的数据展开到 t1 表中,然后使用 LEFT JOIN 将 t3 表连接到结果中。
其次,我们使用 ROW_NUMBER 函数来过滤出最新的一条记录:
WITH joined_data AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1.merchant_id, t1.currency, t1.payment_method
ORDER BY t1.order_time DESC) AS row_num
FROM (
SELECT *
FROM t1
LATERAL VIEW explode(array(
SELECT *
FROM t2
WHERE t2.merchant_id = t1.merchant_id
AND t2.currency = t1.currency
AND t2.payment_method = t1.payment_method
)) t2
) t1
LEFT JOIN t3
ON t1.merchant_id = t3.merchant_id
AND t1.currency = t3.currency
AND t1.payment_method = t3.payment_method
AND t1.order_time > t3.effective_time
)
SELECT *
FROM joined_data
WHERE row_num = 1
这里,我们使用 ROW_NUMBER 函数将结果分区后排序,然后选择 row_num = 1 的记录。
最后,我们可以使用 Hive 的 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句来优化查询:
WITH joined_data AS (
...
)
SELECT *
FROM joined_data
DISTRIBUTE BY t1.merchant_id, t1.currency, t1.payment_method
SORT BY t1.order_time DESC
这将将结果分区后排序,并且可以提高查询性能。
希望这个解决方案能够帮助你解决问题!