Redis报错：command not allowed when used memory > 'maxmemory'如何解决？

Question

在Redis使用中，遇到“command not allowed when used memory > 'maxmemory'”报错时，说明当前实例已达到配置的`maxmemory`限制。解决方法如下：首先，调整`maxmemory`值以增加可用内存，编辑Redis配置文件将`maxmemory`设为更高值或注释掉以取消限制。其次，优化数据存储策略，启用数据淘汰机制（如`maxmemory-policy`），选择适合的淘汰算法（如`volatile-lru`或`allkeys-lru`）。此外，定期清理无用数据或归档冷数据至其他存储系统。最后，若内存需求持续增长，考虑分片或集群化部署，分散数据压力。这些措施可有效缓解内存不足问题，保障Redis稳定运行。

Answer 1

1. 问题概述

在Redis使用中，如果遇到“command not allowed when used memory > 'maxmemory'”报错，这表明当前实例的内存已达到配置的最大限制（`maxmemory`）。Redis为了防止内存无限制增长导致系统崩溃，设置了这一保护机制。以下是逐步深入分析和解决该问题的方法。

1.1 常见技术问题

当Redis内存不足时，可能会导致以下问题：

• 写入命令被拒绝。
• 性能下降，尤其是频繁触发淘汰策略时。
• 数据丢失风险增加，尤其是在未正确配置淘汰策略的情况下。

2. 分析过程

要解决“command not allowed when used memory > 'maxmemory'”问题，需要从以下几个方面进行分析：

2.1 检查当前内存使用情况

通过执行以下命令，可以查看Redis当前的内存使用状态：

INFO memory

重点关注`used_memory`、`maxmemory`和`mem_fragmentation_ratio`等字段。

2.2 确认配置文件中的`maxmemory`设置

检查Redis配置文件（通常是`redis.conf`），找到`maxmemory`参数：

maxmemory 1gb

如果该值较低或不满足业务需求，则需要调整。

参数名称	默认值	说明
maxmemory	未设置（无限制）	定义Redis实例允许使用的最大内存量。
maxmemory-policy	noeviction	定义内存满时的数据淘汰策略。

3. 解决方案

根据分析结果，可以通过以下步骤解决问题：

3.1 调整`maxmemory`值

编辑Redis配置文件，将`maxmemory`设为更高的值，例如：

maxmemory 2gb

或者注释掉该行以取消内存限制：

# maxmemory

3.2 启用数据淘汰机制

通过设置`maxmemory-policy`来启用数据淘汰机制。常见的淘汰策略包括：

• `volatile-lru`：基于LRU算法删除设置了过期时间的键。
• `allkeys-lru`：基于LRU算法删除任意键。
• `volatile-ttl`：优先删除TTL较短的键。

例如，选择`volatile-lru`策略：

maxmemory-policy volatile-lru

3.3 定期清理无用数据

对于不再需要的数据，可以主动清理。例如，定期运行以下命令删除过期键：

KEYS * | EXPIRE key_name 0

此外，可以将冷数据归档到其他存储系统（如磁盘数据库）。

3.4 分片或集群化部署

如果内存需求持续增长，可以考虑分片或集群化部署。以下是分片架构的一个简单示例：

redis-cli -c -h shard1 -p 6379
redis-cli -c -h shard2 -p 6380

通过哈希槽分配数据，分散内存压力。

4. 流程图

以下是解决Redis内存不足问题的流程图：

graph TD;
            A[问题发生] --> B{检查内存};
            B --"内存不足"-- C[调整maxmemory];
            B --"内存充足"-- D[优化存储];
            C --> E[重启Redis];
            D --> F{是否分片};
            F --"是"-- G[部署集群];
            F --"否"-- H[结束];