网络数据爬取时代码报错

Question

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

link = "http://www.santostang.com/"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
r = requests.get(link, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
title = soup.find("hl", class_="post-title").a.text.strip()
print(title)

这串代码用于提取目标网页第一篇文章的标题。我把代码放到PyCharm中运行，报错（AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'）；但代码在Python自带的IDLE中却能正常运行并输出结果。请问这是为什么？

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 代码中headers变量赋值不完整，这可能导致后续请求时出现问题。不完整的headers可能无法正确模拟浏览器行为，服务器可能会拒绝请求。
2. 解决方案：
   - 补充完整headers信息。一个基本的headers示例如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

link = "http://www.santostang.com/"
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

response = requests.get(link, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title)

• 在上述代码中，User-Agent是常见的headers字段，它标识了请求的客户端信息。通过设置合理的User-Agent，可以更像真实浏览器发送请求，提高获取数据的成功率。
  3. 多种解决方案的优缺点：
• 优点：
  • 补充完整headers信息是一种简单有效的解决方法。它能让爬虫在一定程度上更接近真实用户行为，降低被服务器封禁的风险。例如，很多网站会根据User-Agent来判断请求是否来自合法的浏览器，如果没有合适的User-Agent，可能会被拒绝访问。
• 缺点：
  • 即使设置了User-Agent，如果频繁发送请求，仍然可能被网站识别为爬虫并封禁IP。所以单纯依靠补充headers不能完全解决爬虫的合法性和稳定性问题。而且不同网站对User-Agent的要求也不同，需要根据具体情况调整。
    4. 总结：
• 首先要确保请求头信息完整，特别是User-Agent字段。这是爬虫能正常获取网页数据的基础。但同时也要注意爬虫行为的合法性和频率控制，避免给目标网站带来过大负担，导致被封禁。

需要注意的是，在进行网络数据爬取时，要遵守相关法律法规和网站的使用条款，未经授权的爬取可能会涉及侵权等法律问题。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。