oracle通过kafka向doris同步数据，json中标记为D的数据没有被删除是什么原因

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oracle通过kafka向doris同步数据，json中标记为D的数据没有被删除是什么原因

Answer 1

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1. 关键点分析：
   - 数据从Oracle通过Kafka同步到Doris，这涉及到多个系统之间的数据流转。
   - JSON中标记为D的数据没有被删除，可能出问题的环节包括数据抽取、Kafka消息传递、Doris数据处理等过程。
2. 解决方案：
   - 检查数据抽取环节：
   • 确认从Oracle抽取数据时，是否正确识别并过滤了标记为D的数据。可以检查抽取脚本或程序的逻辑，看是否有条件判断语句来处理这种标记数据。例如，如果使用SQL从Oracle抽取数据，可能类似这样：

SELECT * FROM your_table WHERE json_column NOT LIKE '%D%';

• 检查Kafka消息传递：
  • 查看Kafka生产者是否正确发送了经过过滤的数据。可以在生产者端添加日志记录，记录发送的每条消息内容。例如，使用Kafka的Java客户端：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "your_kafka_bootstrap_servers");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        String topic = "your_topic";
        String key = "your_key";
        String value = "your_value";

        try {
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, value);
            producer.send(record, (metadata, exception) -> {
                if (exception != null) {
                    System.out.println("Send failed with exception: " + exception);
                } else {
                    System.out.println("Message sent successfully to partition " + metadata.partition() +
                                       " with offset " + metadata.offset());
                }
            });
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            producer.close();
        }
    }
}

• 检查Doris数据处理：
  • 查看Doris的导入任务配置和处理逻辑。确认在导入时是否有正确的逻辑来处理数据。可以检查导入作业的配置文件或相关的SQL语句。例如，如果使用Broker Load导入数据：

LOAD LABEL your_label
(
    DATA INFILE("hdfs://your_hdfs_path")
    INTO TABLE your_table
    COLUMNS TERMINATED BY ','
    (col1, col2, json_column)
)
WITH BROKER 'your_broker'
(
    "username" = "your_username",
    "password" = "your_password"
);

 - 确保在导入过程中，对于JSON数据的处理是符合预期的，能够正确识别并忽略标记为D的数据。

1. 多种解决方案的优缺点：
   - 优点：
   • 分别检查各个环节的好处是能够全面排查问题，定位到具体是哪个步骤出现了数据处理异常。比如，如果只关注Doris端，可能忽略了Kafka消息传递过程中数据已经被错误处理的情况。
   • 缺点：
   • 这种逐一排查的方式比较耗时，需要在多个系统和代码模块中进行检查和调试。
2. 总结：
   - 要解决json中标记为D的数据没有被删除的问题，需要从数据抽取、Kafka消息传递和Doris数据处理这三个关键环节入手，通过检查各环节的代码逻辑和配置，逐步定位并解决数据处理异常的问题。

以上解答基于常见的数据同步场景和可能出现问题的点，具体实现可能因实际的技术栈和系统架构而有所不同。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。