theano 运行报错 安装了MingGW依然不行

想用theano运行regularization
安装了MingGW c++complier依然报错

from sklearn.datasets import load_boston 
import theano.tensor as T 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import theano

class Layer(object):
    def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None):
        self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size)))
        self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1)
        self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b
        self.activation_function = activation_function
        if activation_function is None:
            self.outputs = self.Wx_plus_b
        else:
            self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b)

def minmax_normalization(data):
    xs_max = np.max(data, axis=0)
    xs_min = np.min(data, axis=0)
    xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0
    return xs

np.random.seed(100)
x_dataset = load_boston()
x_data = x_dataset.data
# minmax normalization, rescale the inputs
x_data = minmax_normalization(x_data)
y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis]

#cross validation, train test data split
x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400]
x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:]

x = T.dmatrix('x')
y = T.dmatrix('y')

l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh)
l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None)

#compute cost
cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y))
#cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization
#cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization
gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend

learning_rate = 0.01
train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1),
(l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)])

compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost)

#record cost
train_err_list = []
test_err_list = []
learning_time = []
for i in range(1000):
    if 1%10 == 0:
        #record cost
        train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train))
        test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test))
        learning_time.append(i)

#plot cost history
plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-')
plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--')
plt.show()

#作者:morvan 莫凡
https://morvanzhou.github.io

报错如下:
You can find the C code in this temporary file: C:\Users\Elena\AppData\Local\Temp\theano_compilation_error_cns9ecbh
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\Elena\PycharmProjects\theano\regularization.py", line 2, in
import theano.tensor as T
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano__init__.py", line 110, in
from theano.compile import (
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile__init__.py", line 12, in
from theano.compile.mode import *
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in
import theano.gof.vm
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 674, in
from . import lazylinker_c
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 140, in
preargs=args)
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2396, in compile_str
(status, compile_stderr.replace('\n', '. ')))
Exception: Compilation failed (return status=1): C:\Users\Elena\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.17134-SP0-Intel64_Family_6_Model_142_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.5-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in
. #include

终端显示gcc有安装
图片说明

1个回答

版本不匹配,你安装的编译器是32bit的

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已经安装了theano,但是test的时候总是会出现如图报错,不知道为什么。后来下了anaconda之后,依然是这个状态。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201603/15/1458050586_113888.png)
theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Anaconda3 python3.6
>theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Win10 Anaconda3 python3.6 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者 morvan莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错了: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Elena/PycharmProjects/theano/regularization.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_boston File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 22, in <module> from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in <module> from ..feature_extraction.text import CountVectorizer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module> from . import text File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 28, in <module> from ..preprocessing import normalize File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module> from ._function_transformer import FunctionTransformer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 5, in <module> from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 61, in <module> from nose.tools import raises as _nose_raises File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\__init__.py", line 1, in <module> from nose.core import collector, main, run, run_exit, runmodule File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\core.py", line 11, in <module> from nose.config import Config, all_config_files File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\config.py", line 6, in <module> import configparser File "C:\Users\Elena\Anaconda3\Lib\site-packages\theano\configparser.py", line 15, in <module> import theano File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 88, in <module> from theano.configdefaults import config File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configdefaults.py", line 17, in <module> from theano.configparser import (AddConfigVar, BoolParam, ConfigParam, EnumStr, File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 77, in <module> theano_cfg = (configparser.ConfigParser if PY3 **AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser**' 把theano里的configparser.py文件里的ConfigParser改成了configparser还是不行 换了模块import configparsor也不行。。。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/30/1569832318_223436.png)
import theano报错No such file or directory
import theano 的时候出来一长串最后这样↓ 改了path也没用 Exception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory ===================================== 详细错误代码: Problem occurred during compilation with the command line below: "C:\Program Files\Anaconda2\Scripts\g++.bat" -shared -g -IC:\Program Files\Anaconda2\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof" -L"C:\Program Files\Anaconda2\libs" -L"C:\Program Files\Anaconda2" -o C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27 ExceptionTraceback (most recent call last) <ipython-input-3-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 64 object2, utils) 65 ---> 66 from theano.compile import ( 67 SymbolicInput, In, 68 SymbolicOutput, Out, C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 8 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 9 ---> 10 from theano.compile.function_module import * 11 12 from theano.compile.mode import * C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 19 from theano.compat import izip 20 from theano.gof import graph ---> 21 import theano.compile.mode 22 from theano.compile.io import ( 23 In, SymbolicInput, SymbolicOutput) C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 8 import theano 9 from theano import gof ---> 10 import theano.gof.vm 11 from theano.configparser import config 12 from theano.compile.ops import _output_guard C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 657 658 try: --> 659 from . import lazylinker_c 660 661 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 125 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 126 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 127 preargs=args) 128 # Save version into the __init__.py file. 129 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2307 # difficult to read. 2308 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2309 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2310 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2311 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory
win8下安装theano报错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/19/1445246449_777504.png)
Theano 报错:Wrong number of dimensions...
错误出现在:...(l2.b, l2.b - learning__rate * gb2)]) TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "C:/Users/Administrator/Desktop/...python/theano/Regularization....py:66" at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 1 with shape (200,).') ```__ import theano from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Layer(object):#定义神经层 def __init__(self, inputs, in_size, out_size, activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0, 1, (in_size, out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size, )) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data):#正则化数据 xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1 - 0) * (data - xs_min) / (xs_max - xs_min) + 0 return xs N=400 feats=28 lamda=0.1 np.random.seed(100) x_data = rng.randn(N, feats) x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = rng.randint(size=N, low=0, high=2) x_train, y_train = x_data[:200], y_data[:200] x_test, y_test = x_data[200:], y_data[200:] x = T.dmatrix("x") y = T.dmatrix("y") l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + lamda * ((l1.W ** 2).sum() + (l2.W ** 2).sum()) gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W, l1.b, l2.W, l2.b]) learning_rate = 0.01 train = theano.function( inputs=[x, y], updates=[(l1.W, l1.W - learning_rate * gW1), (l1.b, l1.b - learning_rate * gb1), (l2.W, l2.W - learning_rate * gW2), (l2.b, l2.b - learning_rate * gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x, y], outputs=cost) train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): train(x_train, y_train) if i % 10 == 0: # record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train, y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test, y_test)) learning_time.append(i) plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list, 'b--') plt.show() ``` __
执行import theano报错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201712/15/1513340547_127328.png)
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我在window下安装了anconda,mingw,libpython和theano用conda list都可以看到,可是在ipython下import theano出现如下错误 Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 61 object2, utils) 62 ---> 63 from theano.compile import ( 64 SymbolicInput, In, 65 SymbolicOutput, Out, D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 7 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 8 ----> 9 from theano.compile.function_module import * 10 11 from theano.compile.mode import * D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 20 from theano.compat import izip 21 from theano.gof import graph ---> 22 import theano.compile.mode 23 from theano.compile.io import ( 24 In, SymbolicInput, SymbolicInputKit, SymbolicOutput) D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 10 import theano 11 from theano import gof ---> 12 import theano.gof.vm 13 from theano.configparser import config 14 from theano.compile.ops import _output_guard D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 636 637 try: --> 638 from . import lazylinker_c 639 640 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 124 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 125 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 126 preargs=args) 127 # Save version into the __init__.py file. 128 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2194 # difficult to read. 2195 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2196 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2197 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2198 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory 哪位大侠能帮我看下什么问题?谢谢
ubuntu下Theano使用GPU的问题
配置情况: 在ubuntu14.04下配置theano,在调用官方文档里GPU测试得函数是总是返回 Used CPU CUDA应该安装的没问题,安装完可以运行测试用例 显卡也是没问题得,支持CUDA妥妥儿得 用的IDE是spyder 使用另一个测试用例 from theano import function, config, shared, sandbox import theano.sandbox.cuda.basic_ops import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core iters = 1000 rng = numpy.random.RandomState(22) x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), 'float32')) f = function([], sandbox.cuda.basic_ops.gpu_from_host(T.exp(x))) print(f.maker.fgraph.toposort()) t0 = time.time() for i in xrange(iters): r = f() t1 = time.time() print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) print("Result is %s" % (r,)) print("Numpy result is %s" % (numpy.asarray(r),)) if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): print('Used the cpu') else: print('Used the gpu') 的时候偶尔会返回 找不到nvcc的错误,提示我应该将nvcc加入路径中,但有时候重启一下就不提示这问题了。。虽然仍然显示调用得是cpu 出现这个问题时候我试着查看 nvcc -V -i 提示nvcc未安装,可使用apt-get安装 然后我用apt-get时又会这样: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Note, selecting 'cuda-core-7-5' instead of 'nvcc' cuda-core-7-5 is already the newest version. 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 320 not upgraded. 刚才说了我CUDA都安装好了nvcc肯定妥妥儿的啊,尝试按照CUDA手册上把运行库再添加到路径中一次: gpu2@gpu2-All-Series:~$ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH gpu2@gpu2-All-Series:~$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 并没有任何卵用 求各位大神协助!感激不尽!
在spyder中运行theano代码时报Attribute
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theano或Python环境的问题,运行train.py出现一些问题,求大神指导
wangj@liutl:~/Work/NSC-master/NSC/src$ THEANO_FLAGS="floatX=float32,device=gpu" python train.py IMDB 10 Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN Black (CNMeM is disabled, cuDNN Version is too old. Update to v5, was 4004.) data loaded. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 15, in <module> model = LSTMModel(voc.size,trainset, devset, dataname, classes, None) File "/home/wangj/Work/NSC-master/NSC/src/LSTMModel.py", line 61, in __init__ updates=updates, File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py", line 320, in function output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 479, in pfunc output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1777, in orig_function defaults) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1641, in create input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py", line 690, in make_thunk storage_map=storage_map)[:3] File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/vm.py", line 1003, in make_all no_recycling)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_op.py", line 913, in make_thunk from . import scan_perform_ext File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_perform_ext.py", line 141, in <module> from scan_perform.scan_perform import * File "__init__.pxd", line 155, in init theano.scan_module.scan_perform (/home/wangj/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/scan_perform/mod.cpp:9984) ValueError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,gpu,scan_fn}(Elemwise{minimum,no_inplace}.0, GpuDimShuffle{0,1,x}.0, GpuSubtensor{int64:int64:int8}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, Wf1, Wf2, Wc1, Wc2, Wi1, Wi2, Wo1, Wo2, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0), '\n', 'numpy.dtype has the wrong size, try recompiling')
theano gpu配置问题
系统win10 64位 python2.7 64位 cuda7.5 vs2013 安装theano gpu加速时 import theano时 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795243_99092.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795257_662660.png) ![.theanorc.txt](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795329_26110.png)
anconda在import theano失败,求大神帮助!!
=============================== Problem occurred during compilation with the command line below: C:\MinGW\bin\g++.exe -shared -g -march=core-avx2 -mcx16 -msahf -mmovbe -maes -mpclmul -mpopcnt -mabm -mno-lwp -mno-fma -mno-fma4 -mn o-xop -mbmi -mbmi2 -mno-tbm -mno-avx -mno-avx2 -msse4.2 -msse4.1 -mlzcnt -mno-rtm -mno-hle -mrdrnd -mf16c -mfsgsbase -mno-rdseed -mn o-prfchw -mno-adx -mfxsr -mno-xsave -mno-xsaveopt --param l1-cache-size=32 --param l1-cache-line-size=64 --param l2-cache-size=3072 -mtune=core-avx2 -D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -IC:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\include -IC :\Anaconda\include -o C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIn tel-2.7.9-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Mode l_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64\lazylinker_ext\mod.cpp -LC:\Anaconda\libs -LC:\Anaconda -lpython27 C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `unpack_list_of_ssize_t': C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:58: undefined reference to `__imp_PyExc_TypeError' C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:68: undefined reference to `__imp_PyExc_IndexError' C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `CLazyLinker_init':
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这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
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Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
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