有找工作的吗？大数据系统实施运维岗。

Question

重点：需要驻场客户公司，但非外包派遣，base上海（实习岗)，常州（正式岗)，深圳（正式岗且需要会粤语）

1️⃣岗位职责：驻场客户企业，做好项目实施（系统的部署安装），后期运维。

2️⃣工作模式：跟着项目走，一个项目结束会转到下一个客户场地，一般都会就近安排。

3️⃣经验要求（必须)：1年以上大数据系统运维经验，最好有项目实施的经验。学历无要求。

4️⃣薪资：10-20可谈。

5️⃣公司情况：目前300来人，主要做数据分析系统和安全类产品，c轮融资状态。

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Answer 1

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根据您提供的信息，这是一个大数据系统实施运维岗位的招聘需求。我将从技术角度分析该岗位的核心要求，并为潜在求职者提供建议：

1. 技术栈准备建议

必备技能：
- 大数据平台部署：Hadoop/Spark/Flink集群部署
- 运维能力：Linux系统管理、网络配置、故障排查
- 容器化技术：Docker/Kubernetes基础
- 监控工具：Prometheus/Grafana/Zabbix

加分技能：
- 安全产品实施经验
- 粤语能力（深圳岗位）
- 自动化运维脚本编写

2. 项目经验匹配建议

面试时应重点准备：
1. 大数据集群部署案例（节点规模/配置参数）
2. 典型故障处理经验（OOM/网络问题等）
3. 性能优化案例（资源调度/参数调优）
4. 跨团队协作经验（与开发/测试/客户的协作）

3. 驻场工作准备建议

注意事项：
- 准备可移动工作设备（建议自备笔记本）
- 熟悉常见内网穿透方案（VPN/跳板机等）
- 掌握远程协作工具（Jira/Confluence/Teams）
- 准备标准化部署文档模板

4. 薪资谈判建议

技术价值点：
- 集群规模（管理过XX节点集群）
- 系统稳定性（实现XX天无故障运行）
- 自动化程度（编写过XX自动化脚本）
- 多项目经验（同时支持X个项目）

该岗位适合喜欢技术实施、能适应移动办公的运维工程师。建议求职者重点突出：

1. 实际动手能力（部署/排错记录）
2. 客户现场服务经验
3. 技术文档编写能力
4. 快速学习新技术的能力

注：对实习岗建议强调实验室项目经验和个人技术博客/GitHub等学习证明。