Apifox性能测试中如何设置并发用户数和执行时长？

Question

在Apifox性能测试中，如何正确设置并发用户数和执行时长是常见的技术问题。设置不当可能导致测试结果失真或系统负载异常。首先，在设置并发用户数时，需根据实际业务场景和服务器承载能力进行调整，过低无法反映真实压力，过高则可能造成资源耗尽。其次，执行时长的设定也至关重要，通常建议至少持续30秒以上以获得稳定的数据趋势，但具体时长应结合测试目标（如稳定性测试或突发流量模拟）来决定。此外，还需注意Apifox支持的“逐步加压”模式，可以更科学地观察系统在不同负载下的表现，从而准确评估系统的性能瓶颈与优化方向。

Answer 1

1. 并发用户数与执行时长的基础理解

在Apifox性能测试中，正确设置并发用户数和执行时长是确保测试结果准确的关键。以下从基础概念出发，逐步深入分析。

• 并发用户数：表示在同一时间点模拟的用户数量，直接影响系统负载。
• 执行时长：指测试运行的时间长度，决定了数据采集的稳定性和完整性。

如果设置不当，可能导致以下问题：

1. 过低的并发用户数无法反映真实压力。
2. 过高的并发用户数可能耗尽资源，导致系统崩溃。
3. 执行时长不足会使得数据波动较大，无法得出可靠结论。

2. 设置并发用户数的分析过程

根据实际业务场景和服务器承载能力调整并发用户数是关键步骤。

业务场景	推荐并发用户数范围	注意事项
小型应用	50-100	注意观察CPU和内存使用率
中型应用	200-500	结合历史流量峰值进行调整
大型应用	500以上	需提前做好资源扩展计划

同时，还需考虑服务器的实际承载能力，包括但不限于CPU、内存、磁盘I/O等指标。

3. 执行时长的设定原则

执行时长的设定需要结合具体的测试目标进行决策。

// 示例代码：Apifox中设置执行时长
{
    "testPlan": {
        "duration": 60, // 单位为秒
        "type": "stability" // 测试类型
    }
}

对于稳定性测试，建议执行时长至少为3分钟；对于突发流量模拟，则可根据实际需求灵活调整。

4. 利用“逐步加压”模式优化测试

Apifox支持的“逐步加压”模式是一种科学的测试方法，能够更全面地评估系统的性能瓶颈。

mermaid
sequenceDiagram
    participant A as Apifox
    participant S as System
    A->>S: Start with low load
    S-->>A: Response time recorded
    loop Gradually increase load
        A->>S: Increase users by 10%
        S-->>A: Record new metrics
    end

通过这种模式，可以观察到系统在不同负载下的表现，从而找到最优的优化方向。