即梦AI绘图教程：如何调整生成图像的清晰度与细节表现？

Question

在使用即梦AI绘图时，如何有效调整生成图像的清晰度与细节表现是用户常遇到的技术问题。通常，图像清晰度不足或细节缺失可能源于参数设置不当。例如，采样步数（Steps）过低会导致图像模糊，而高斯模糊或降噪强度过高会削弱细节表现。为解决此问题，建议将采样步数调整至20-50之间，并根据需求优化降噪强度（Denoising Strength），通常设置为0.6-0.8可获得较好效果。此外，适当提高分辨率和选择合适的采样器（如DDIM或LMS）也能显著提升图像质量。同时，确保提示词（Prompt）中包含明确的细节描述，例如“highly detailed, ultra-realistic”，以引导AI生成更精细的画面。通过综合调整这些参数，可以显著改善图像的清晰度与细节表现。

Answer 1

1. 基础问题分析：图像清晰度不足的原因

在使用即梦AI绘图时，用户常遇到图像清晰度不足或细节缺失的问题。这一现象通常源于参数设置不当。例如：

• 采样步数（Steps）过低会导致生成的图像模糊。
• 降噪强度（Denoising Strength）过高会削弱细节表现。

此外，分辨率设置过低以及提示词（Prompt）描述不明确也可能是导致图像质量不佳的重要原因。

2. 参数优化策略：逐步提升图像质量

为了有效改善图像的清晰度与细节表现，可以参考以下步骤进行参数调整：

1. 调整采样步数：建议将采样步数设置在20-50之间。较低的步数可能导致图像过于粗糙，而较高的步数则能更好地捕捉细节。
2. 优化降噪强度：将降噪强度设置为0.6-0.8通常可以获得较好的效果。如果需要更锐利的细节，可以适当降低此值。
3. 提高分辨率：适当增加图像的分辨率有助于展现更多细节，但需注意计算资源的限制。
4. 选择合适的采样器：如DDIM或LMS等采样器在处理复杂细节时表现优异，可以根据需求选择。

3. 提示词设计：引导AI生成精细画面

除了参数调整外，提示词的设计也至关重要。确保提示词中包含明确的细节描述，例如：

关键词	作用
highly detailed	强调生成图像的高细节度
ultra-realistic	引导生成超现实主义风格的画面
sharp edges	突出边缘清晰度

通过精确的提示词，可以更有效地控制AI生成图像的方向和质量。

4. 综合调整与实践案例

以下是综合调整参数的一个实践案例：

# 参数设置示例
steps = 35
denoising_strength = 0.7
resolution = (1024, 1024)
sampler = "LMS"
prompt = "highly detailed, ultra-realistic portrait of a woman with sharp edges"

# 调用绘图函数
image = dream_ai.generate(prompt, steps, denoising_strength, resolution, sampler)
    

通过上述代码，用户可以生成一幅具有高清晰度和丰富细节的图像。

5. 流程图：参数调整逻辑

以下是参数调整的整体逻辑流程图：

graph TD;
            A[开始] --> B{采样步数是否合理？};
            B --是--> C{降噪强度是否适中？};
            B --否--> D[调整采样步数];
            C --是--> E{分辨率是否足够？};
            C --否--> F[调整降噪强度];
            E --是--> G{提示词是否明确？};
            E --否--> H[提高分辨率];
            G --是--> I[生成图像];
            G --否--> J[优化提示词];