theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Anaconda3 python3.6 5C

theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Win10 Anaconda3 python3.6

from sklearn.datasets import load_boston 
import theano.tensor as T 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import theano

class Layer(object):
    def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None):
        self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size)))
        self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1)
        self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b
        self.activation_function = activation_function
        if activation_function is None:
            self.outputs = self.Wx_plus_b
        else:
            self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b)

def minmax_normalization(data):
    xs_max = np.max(data, axis=0)
    xs_min = np.min(data, axis=0)
    xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0
    return xs

np.random.seed(100)
x_dataset = load_boston()
x_data = x_dataset.data
# minmax normalization, rescale the inputs
x_data = minmax_normalization(x_data)
y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis]

#cross validation, train test data split
x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400]
x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:]

x = T.dmatrix('x')
y = T.dmatrix('y')

l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh)
l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None)

#compute cost
cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y))
#cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization
#cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization
gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend

learning_rate = 0.01
train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1),
(l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)])

compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost)

#record cost
train_err_list = []
test_err_list = []
learning_time = []
for i in range(1000):
    if 1%10 == 0:
        #record cost
        train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train))
        test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test))
        learning_time.append(i)

#plot cost history
plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-')
plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--')
plt.show()

#作者 morvan莫凡
https://morvanzhou.github.io

报错了:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Elena/PycharmProjects/theano/regularization.py", line 1, in
from sklearn.datasets import load_boston
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets__init__.py", line 22, in
from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in
from ..feature_extraction.text import CountVectorizer
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction__init__.py", line 10, in
from . import text
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 28, in
from ..preprocessing import normalize
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing__init__.py", line 6, in
from ._function_transformer import FunctionTransformer
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing_function_transformer.py", line 5, in
from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 61, in
from nose.tools import raises as nose_raises
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\
_init__.py", line 1, in
from nose.core import collector, main, run, run_exit, runmodule
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\core.py", line 11, in
from nose.config import Config, all_config_files
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\config.py", line 6, in
import configparser
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\Lib\site-packages\theano\configparser.py", line 15, in
import theano
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano__init__.py", line 88, in
from theano.configdefaults import config
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configdefaults.py", line 17, in
from theano.configparser import (AddConfigVar, BoolParam, ConfigParam, EnumStr,
File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 77, in
theano_cfg = (configparser.ConfigParser if PY3
AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser'

把theano里的configparser.py文件里的ConfigParser改成了configparser还是不行
换了模块import configparsor也不行。。。图片说明

1个回答

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import theano报错No such file or directory
import theano 的时候出来一长串最后这样↓ 改了path也没用 Exception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory ===================================== 详细错误代码: Problem occurred during compilation with the command line below: "C:\Program Files\Anaconda2\Scripts\g++.bat" -shared -g -IC:\Program Files\Anaconda2\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof" -L"C:\Program Files\Anaconda2\libs" -L"C:\Program Files\Anaconda2" -o C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27 ExceptionTraceback (most recent call last) <ipython-input-3-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 64 object2, utils) 65 ---> 66 from theano.compile import ( 67 SymbolicInput, In, 68 SymbolicOutput, Out, C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 8 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 9 ---> 10 from theano.compile.function_module import * 11 12 from theano.compile.mode import * C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 19 from theano.compat import izip 20 from theano.gof import graph ---> 21 import theano.compile.mode 22 from theano.compile.io import ( 23 In, SymbolicInput, SymbolicOutput) C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 8 import theano 9 from theano import gof ---> 10 import theano.gof.vm 11 from theano.configparser import config 12 from theano.compile.ops import _output_guard C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 657 658 try: --> 659 from . import lazylinker_c 660 661 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 125 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 126 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 127 preargs=args) 128 # Save version into the __init__.py file. 129 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2307 # difficult to read. 2308 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2309 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2310 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2311 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory
ERROR: Failure: AttributeError (module 'sknn' has no attribute 'tests'
运行nosetests -v sknn.test时发生错误 Failure: AttributeError (module 'sknn' has no attribute 'tests') ... ERROR ====================================================================== ERROR: Failure: AttributeError (module 'sknn' has no attribute 'tests') ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/nose/failure.py", line 39, in runTest raise self.exc_val.with_traceback(self.tb) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/nose/loader.py", line 407, in loadTestsFromName module = resolve_name(addr.module) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/nose/util.py", line 322, in resolve_name obj = getattr(obj, part) AttributeError: module 'sknn' has no attribute 'tests' -------------------- >> begin captured logging << -------------------- theano.tensor.blas: WARNING: Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions. --------------------- >> end captured logging << --------------------- ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s FAILED (errors=1)
Theano 报错:Wrong number of dimensions...
错误出现在:...(l2.b, l2.b - learning__rate * gb2)]) TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "C:/Users/Administrator/Desktop/...python/theano/Regularization....py:66" at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 1 with shape (200,).') ```__ import theano from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Layer(object):#定义神经层 def __init__(self, inputs, in_size, out_size, activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0, 1, (in_size, out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size, )) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data):#正则化数据 xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1 - 0) * (data - xs_min) / (xs_max - xs_min) + 0 return xs N=400 feats=28 lamda=0.1 np.random.seed(100) x_data = rng.randn(N, feats) x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = rng.randint(size=N, low=0, high=2) x_train, y_train = x_data[:200], y_data[:200] x_test, y_test = x_data[200:], y_data[200:] x = T.dmatrix("x") y = T.dmatrix("y") l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + lamda * ((l1.W ** 2).sum() + (l2.W ** 2).sum()) gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W, l1.b, l2.W, l2.b]) learning_rate = 0.01 train = theano.function( inputs=[x, y], updates=[(l1.W, l1.W - learning_rate * gW1), (l1.b, l1.b - learning_rate * gb1), (l2.W, l2.W - learning_rate * gW2), (l2.b, l2.b - learning_rate * gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x, y], outputs=cost) train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): train(x_train, y_train) if i % 10 == 0: # record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train, y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test, y_test)) learning_time.append(i) plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list, 'b--') plt.show() ``` __
theano 运行报错 安装了MingGW依然不行
想用theano运行regularization 安装了MingGW c++complier依然报错 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者:morvan 莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错如下: You can find the C code in this temporary file: C:\Users\Elena\AppData\Local\Temp\theano_compilation_error_cns9ecbh Traceback (most recent call last): File "c:\Users\Elena\PycharmProjects\theano\regularization.py", line 2, in <module> import theano.tensor as T File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 674, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 140, in <module> preargs=args) File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2396, in compile_str (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) Exception: Compilation failed (return status=1): C:\Users\Elena\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.17134-SP0-Intel64_Family_6_Model_142_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.5-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in . #include <Python.h> 终端显示gcc有安装 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/29/1569745503_383115.png)
执行import theano报错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201712/15/1513340547_127328.png)
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![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/19/1445246449_777504.png)
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已经安装了theano,但是test的时候总是会出现如图报错,不知道为什么。后来下了anaconda之后,依然是这个状态。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201603/15/1458050586_113888.png)
No module named 'theano_utils'
WARNING (theano.configdefaults): install mkl with `conda install mkl-service`: No module named 'mkl' WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions. Traceback (most recent call last): File "train_mRNN.py", line 1, in <module> import fasta, preprocessing, model, evaluate File "G:\生物信息学入门\代码\mRNN-master\mRNN-master\model.py", line 3, in <module> from passage.layers import Embedding, GatedRecurrent, Dense, OneHot, LstmRecurrent, Generic File "d:\anaconda3\lib\site-packages\passage\layers.py", line 6, in <module> from theano_utils import shared0s, floatX ModuleNotFoundError: No module named 'theano_utils' 这个怎么改啊
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如题,我早先自学的是tf,昨天入了一下keras的坑,没用服务器,用我这个丐版的联想本装了一个基于theano的keras,一开始跑了一个全连接的神经网络,没啥问题。然后又做了一个很小的cnn,(代码如下),能够用 model.summary()输出网络的结构,但是运行起来就会弹出信息框报错: 代码: ``` import keras import numpy as np from keras.models import load_model input1=keras.layers.Input(shape=(25,)) x=keras.layers.Reshape([5,5,1])(input1) x1=keras.layers.Conv2D(filters=2,kernel_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid',activation='elu')(x) x2=keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid')(x1) x3=keras.layers.Conv2D(filters=4,kernel_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid',activation='elu')(x2) x4=keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid')(x3) x5=keras.layers.Reshape([4*4*2,])(x1) xx=keras.layers.Dense(1,activation='elu')(x5) model=keras.models.Model(inputs=input1,outputs=xx) model.summary() model.compile(loss='mse', optimizer='sgd') def data(): data=np.random.randint(0,2,[1,25]) return(data) def num(data): data=np.reshape(data,[25]) sum_=0 for i in data: sum_=sum_+i if sum_>10: result=[[1]] else: result=[[0]] return(result) while True: for i in range(100): x=data() y=num(x) cost = model.train_on_batch([x], [y]) print(i) x=data() y=num(x) cost = model.evaluate(x, y) print('loss=',cost) x=data() y=num(x) print('x=',x) print('y=',y) Y_pred = model.predict(x) print(Y_pred) words=input('continue??\::') if words=='n': break ``` 可以输出模型的结构![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/07/1578376564_807468.png) 但是再往下运行,就会弹出信息框报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/07/1578376772_416127.png) 请问各位高手有何高见 我的电脑是xp系统,32位,内存不到1G(老掉牙的耍着玩),装的是python 2.7.15,numpy(1.16.6),scipy(1.2.2),theano(1.0.4),keras(2.3.1) 勿喷,一般都是在服务器上写tf,这台电脑纯属娱乐。。 求教求教。。。
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thanno编译过程中遇到在错误
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/30/1577706160_132423.jpg) 用theano框架时,遇到了IndexError: Index out of bounds Apply node that caused the error: GpuAdvancedSubtensor(<GpuArrayType<None>(float32, matrix)>, ARange{dtype='int64'}.0, HostFromGpu(gpuarray).0) 的问题,实在不知道该怎么解决,求助各位大佬!
theano 安装好之后import theano出错,求大神帮助!
我在win7(64bit)下安装了Anaconda和theano,在import theano时出错: import theano Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 55, in <module> from theano.compile import \ File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 9, in <module> from theano.compile.function_module import * File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 16, in <module> from theano import gof ImportError: cannot import name gof 在\Anaconda\lib\site-packages\theano\是有gof的 是什么原因呢?很着急,求帮助!
在spyder中运行theano代码时报Attribute
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theano中pydot不能使用
版本:python2.7,pydot1.0.2,graphviz2.38 import pydot正常,但是使用theano.printing.dotpring报错:RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot for `pydotprint` to work. 查找问题根源,发现graphviz没有找到,于是使用pydot.find_graphviz()测试,报错如下: --------------------------------------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) <ipython-input-17-97d9c276b23b> in <module>() ----> 1 pydot.find_graphviz() C:\Anaconda\lib\site-packages\pydot.pyc in find_graphviz() 407 # 408 hkey = win32api.RegOpenKeyEx( win32con.HKEY_LOCAL_MACHINE, --> 409 "SOFTWARE\ATT\Graphviz", 0, win32con.KEY_QUERY_VALUE ) 410 411 path = win32api.RegQueryValueEx( hkey, "InstallPath" )[0] error: (2, 'RegOpenKeyEx', '\xcf\xb5\xcd\xb3\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xce\xc4\xbc\xfe\xa1\xa3')
theano或Python环境的问题,运行train.py出现一些问题,求大神指导
wangj@liutl:~/Work/NSC-master/NSC/src$ THEANO_FLAGS="floatX=float32,device=gpu" python train.py IMDB 10 Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN Black (CNMeM is disabled, cuDNN Version is too old. Update to v5, was 4004.) data loaded. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 15, in <module> model = LSTMModel(voc.size,trainset, devset, dataname, classes, None) File "/home/wangj/Work/NSC-master/NSC/src/LSTMModel.py", line 61, in __init__ updates=updates, File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py", line 320, in function output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 479, in pfunc output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1777, in orig_function defaults) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1641, in create input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py", line 690, in make_thunk storage_map=storage_map)[:3] File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/vm.py", line 1003, in make_all no_recycling)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_op.py", line 913, in make_thunk from . import scan_perform_ext File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_perform_ext.py", line 141, in <module> from scan_perform.scan_perform import * File "__init__.pxd", line 155, in init theano.scan_module.scan_perform (/home/wangj/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/scan_perform/mod.cpp:9984) ValueError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,gpu,scan_fn}(Elemwise{minimum,no_inplace}.0, GpuDimShuffle{0,1,x}.0, GpuSubtensor{int64:int64:int8}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, Wf1, Wf2, Wc1, Wc2, Wi1, Wi2, Wo1, Wo2, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0), '\n', 'numpy.dtype has the wrong size, try recompiling')
ImportError: No module named nose_parameterized
在学习Theano的过程中,为什么仅仅是from theano import sparse就出现这个错误
anconda在import theano失败,求大神帮助!!
=============================== Problem occurred during compilation with the command line below: C:\MinGW\bin\g++.exe -shared -g -march=core-avx2 -mcx16 -msahf -mmovbe -maes -mpclmul -mpopcnt -mabm -mno-lwp -mno-fma -mno-fma4 -mn o-xop -mbmi -mbmi2 -mno-tbm -mno-avx -mno-avx2 -msse4.2 -msse4.1 -mlzcnt -mno-rtm -mno-hle -mrdrnd -mf16c -mfsgsbase -mno-rdseed -mn o-prfchw -mno-adx -mfxsr -mno-xsave -mno-xsaveopt --param l1-cache-size=32 --param l1-cache-line-size=64 --param l2-cache-size=3072 -mtune=core-avx2 -D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -IC:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\include -IC :\Anaconda\include -o C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIn tel-2.7.9-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Mode l_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64\lazylinker_ext\mod.cpp -LC:\Anaconda\libs -LC:\Anaconda -lpython27 C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `unpack_list_of_ssize_t': C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:58: undefined reference to `__imp_PyExc_TypeError' C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:68: undefined reference to `__imp_PyExc_IndexError' C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `CLazyLinker_init':
theano gpu配置问题
系统win10 64位 python2.7 64位 cuda7.5 vs2013 安装theano gpu加速时 import theano时 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795243_99092.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795257_662660.png) ![.theanorc.txt](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795329_26110.png)
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花了20分钟,给女朋友们写了一个web版群聊程序
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字节跳动视频编解码面经
引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时
Java学习的正确打开方式
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大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
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linux系列之常用运维命令整理笔录
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比特币原理详解
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程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
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前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
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餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
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杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
编写Spring MVC控制器的14个技巧
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腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
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欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
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是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
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