LSTM单输出与多输出有何区别？窗口在LSTM中具体指什么？

Question

### LSTM单输出与多输出的区别及窗口的含义 在LSTM模型中，单输出和多输出的主要区别在于预测目标的数量。单输出通常只预测一个时间步的结果（如下一时刻的值），而多输出可以同时预测多个时间步的结果（如未来几个时刻的序列）。单输出适用于简单的时间序列预测场景，而多输出更适合需要连续多步预测的任务。 “窗口”在LSTM中指输入序列的长度或范围。例如，在时间序列预测中，窗口大小为5意味着使用过去5个时间步的数据作为输入来预测未来的值。窗口的选择会影响模型的学习能力和预测效果。 常见问题：如何选择合适的窗口大小？过大可能导致过拟合，过小可能无法捕捉足够信息。需根据数据特性与任务需求调整。