天地图API调用时出现“rate limit exceeded”错误如何解决？

Question

在使用天地图API时，如果频繁出现“rate limit exceeded”错误，表明当前调用频率已超出API的限流限制。解决此问题的常见方法包括：1) 优化请求逻辑，通过缓存机制减少重复调用；2) 合理设置请求间隔时间，避免短时间内高频访问；3) 检查当前使用的API Key权限及套餐限制，必要时升级为更高额度的服务等级；4) 分布式处理请求，利用多个API Key分散流量压力。同时，建议密切监控API调用情况，结合天地图官方文档调整策略，确保应用稳定运行。

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1. 问题概述

在使用天地图API时，如果频繁出现“rate limit exceeded”错误，这通常表明当前调用频率已超出API的限流限制。这是一个常见的技术问题，尤其在高并发场景下更容易发生。

以下将从多个角度分析该问题，并提供循序渐进的解决方案：

• 优化请求逻辑
• 合理设置请求间隔时间
• 检查API Key权限及套餐限制
• 分布式处理请求

2. 请求逻辑优化

通过引入缓存机制可以有效减少重复调用，从而降低API调用频率。例如，对于不变的数据（如地理坐标），可以将其存储在本地缓存或数据库中，避免每次请求都调用API。

以下是简单的代码示例，展示如何使用内存缓存来优化请求：

const cache = new Map();

function fetchLocationData(apiKey, location) {
    if (cache.has(location)) {
        return Promise.resolve(cache.get(location));
    }
    return fetch(`https://api.tianditu.gov.cn/geocoder?location=${location}&key=${apiKey}`)
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
            cache.set(location, data);
            return data;
        });
}
    

3. 设置合理的请求间隔

为了避免短时间内高频访问API，可以通过设置请求间隔时间来控制调用频率。例如，利用JavaScript中的setTimeout函数，确保每次请求之间有一定的时间间隔。

以下是一个简单的示例：

步骤	操作
1	定义一个全局变量记录上次请求时间
2	在每次请求前检查与上次请求的时间差
3	如果时间差不足，延迟执行

4. 检查API Key权限及套餐限制

不同的API Key可能对应不同的权限和套餐限制。建议定期检查当前使用的API Key是否满足业务需求，必要时升级为更高额度的服务等级。

可以通过天地图官方文档或控制台查看具体的限流规则和套餐信息。

5. 分布式处理请求

在高并发场景下，单个API Key可能无法满足需求。此时可以考虑使用多个API Key分散流量压力。具体实现方式可以通过轮询机制分配请求。

以下是简单的流程图，展示如何通过多个API Key进行分布式请求：

graph TD;
            A[开始] --> B{是否有空闲API Key};
            B --是--> C[选择API Key];
            B --否--> D[等待一段时间];
            C --> E[发起请求];
            E --> F{请求是否成功};
            F --是--> G[结束];
            F --否--> H[切换到下一个API Key];
            H --> B;

6. 监控与调整策略

为了确保应用稳定运行，建议密切监控API调用情况。可以通过日志记录、性能监控工具等方式跟踪调用频率和成功率。

结合天地图官方文档提供的指导，不断调整策略以适应实际需求。