Slurm中任务提交后一直处于pending状态怎么办？

Question

在使用Slurm提交任务时，如果任务一直处于pending状态，可能由多种原因导致。首先检查节点资源是否充足，可通过`sinfo`命令查看集群状态，确认是否有空闲节点。若节点繁忙或资源不足，任务需等待调度。其次，任务请求的资源（如CPU、内存、GPU）可能超出可用范围，需用`scontrol show job `查看具体原因。此外，优先级设置、队列限制或依赖条件未满足也可能导致任务挂起。尝试调整资源请求参数或选择合适的分区重新提交任务。最后，确保账户权限正常且无违反集群策略的情况。通过以上步骤定位问题，可有效解决任务pending状态。

Answer 1

1. 初步检查：节点资源是否充足

在使用Slurm提交任务时，如果任务一直处于pending状态，首先需要确认集群是否有足够的资源供任务运行。通过以下步骤可以快速定位问题：

• 运行命令<samp>sinfo</samp>查看集群的状态。
• 检查输出中的state字段，确保有空闲节点（Idle）可用。
• 若所有节点均为忙碌状态（Allocated或Drained），则任务需等待调度。

# 示例输出
$ sinfo
PARTITION   AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE
compute*       up   infinite      20  idle
    

2. 深入分析：任务请求的资源超出范围

如果节点资源充足但任务仍然处于pending状态，可能是任务请求的资源超出了可用范围。以下是具体排查方法：

1. 使用命令<samp>scontrol show job <jobid></samp>查看任务详细信息。
2. 重点关注Reason字段，该字段会说明任务挂起的具体原因。
3. 检查任务请求的CPU、内存和GPU数量，确保它们符合集群限制。

字段名	含义
NumCPUs	任务请求的CPU核心数
Mem	任务请求的内存大小
Gres	任务请求的GPU或其他通用资源

3. 综合考虑：优先级设置与队列限制

除了资源不足外，任务可能因优先级较低或违反队列规则而挂起。以下是进一步排查的方向：

• 检查任务所属分区（Partition）的限制条件，例如最大运行时间或最大资源配额。
• 确认任务是否设置了依赖条件（Dependency），且依赖的任务是否已完成。
• 尝试调整资源请求参数或选择其他分区重新提交任务。

以下是优先级计算公式的基本原理：

Priority = (FairShareScore + PartitionAdjustment) * AgeFactor
    

4. 权限与策略：账户权限及集群策略

最后，需要确保账户权限正常且未违反集群策略。以下是常见问题及解决方法：

• 检查账户是否被管理员限制访问某些分区或资源。
• 确认任务提交脚本中未包含违反策略的参数（如过高的资源请求）。

以下是任务提交流程的简化图示：

graph TD;
    A[任务提交] --> B{节点资源检查};
    B -->|资源充足| C[任务排队];
    B -->|资源不足| D[等待调度];
    C --> E{优先级评估};
    E -->|优先级高| F[任务运行];
    E -->|优先级低| G[继续等待];