hadoop运行hive没内存反复启动安全模式安全模式也关不了，怎么办不会扩容虚拟机中hadoop内存，hive运行sql很慢甚至不成功

Question

hadoop运行hive没内存反复启动安全模式安全模式也关不了，怎么办不会扩容虚拟机中hadoop内存，hive运行sql很慢甚至不成功

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

在Hadoop和Hive的使用过程中，如果遇到内存不足、安全模式无法关闭以及SQL执行缓慢等问题，通常是由于资源分配不合理或配置不当导致的。以下是一些详细的解决方案步骤：

1. 检查和调整Hadoop内存配置

问题描述：Hadoop内存不足可能导致安全模式无法关闭。

解决方案步骤：

1. 查看当前内存使用情况：

   yarn node -list
   

   查看各个节点的内存使用情况。

2. 编辑yarn-site.xml文件： 在yarn-site.xml中调整以下参数：

   • yarn.nodemanager.resource.memory-mb：设置每个节点可用的总内存（单位为MB）。
   • yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 和 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：设置单个任务可申请的最小和最大内存。
   • yarn.app.mapreduce.am.resource.mb：设置Application Master的内存。

   示例配置：

   <property>
       <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
       <value>8192</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
       <value>512</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
       <value>4096</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.app.mapreduce.am.resource.mb</name>
       <value>2048</value>
   </property>
   

3. 重启YARN服务：

   stop-yarn.sh
   start-yarn.sh
   

2. 关闭Hadoop安全模式

问题描述：安全模式无法关闭。

解决方案步骤：

1. 检查安全模式状态：

   hadoop dfsadmin -safemode get
   

2. 强制关闭安全模式：

   hadoop dfsadmin -safemode leave
   

3. 确保数据块副本数足够： 安全模式通常会在数据块副本数不足时开启。检查HDFS中的块状态：

   hadoop fsck /
   

   如果发现有丢失的块，需要修复HDFS：

   hadoop fsck / -delete
   

3. 优化Hive SQL查询性能

问题描述：Hive SQL运行缓慢。

解决方案步骤：

1. 启用压缩： 在hive-site.xml中启用压缩以减少I/O开销：

   <property>
       <name>hive.exec.compress.output</name>
       <value>true</value>
   </property>
   <property>
       <name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress</name>
       <value>true</value>
   </property>
   <property>
       <name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name>
       <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
   </property>
   

2. 调整MapReduce参数： 在hive-site.xml中调整以下参数：

   • hive.exec.reducers.bytes.per.reducer：控制每个Reducer处理的数据量。
   • mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies：设置Shuffle阶段的并发度。

   示例配置：

   <property>
       <name>hive.exec.reducers.bytes.per.reducer</name>
       <value>256000000</value>
   </property>
   <property>
       <name>mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies</name>
       <value>50</value>
   </property>
   

3. 使用Tez引擎： Hive默认使用MR引擎，切换到Tez可以提高性能：

   set hive.execution.engine=tez;
   

4. 优化SQL语句：

   • 使用分区表来减少扫描的数据量。
   • 避免使用SELECT *，只选择需要的列。
   • 使用JOIN时确保小表在前，大表在后。

4. 监控和日志分析

1. 查看日志： 检查Hadoop和Hive的日志文件，通常位于/var/log/hadoop和/var/log/hive目录下。

2. 使用监控工具： 使用Ambari、Ganglia等监控工具实时监控集群资源使用情况。

通过以上步骤，你应该能够解决Hadoop和Hive中遇到的内存不足、安全模式无法关闭以及SQL执行缓慢的问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便进一步诊断。