DDL和DML分别代表什么？它们在数据库中有什么区别和作用？

Question

**问题：什么是DDL和DML？它们在数据库中的区别和作用是什么？** 在数据库管理中，DDL（Data Definition Language）和DML（Data Manipulation Language）是两种核心的SQL语言类型。DDL用于定义或修改数据库结构，如创建、修改或删除表、索引等对象，常见命令包括CREATE、ALTER和DROP。例如，使用`CREATE TABLE`可以定义新表。 而DML专注于数据操作，用于查询、插入、更新或删除表中的数据，典型命令有SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。例如，`SELECT * FROM table`用于检索数据。 两者的区别在于：DDL关注“结构”，影响数据库模式；DML聚焦“数据”，处理表中的内容。此外，DDL通常自动提交事务，而DML需要手动提交或回滚。两者共同协作，确保数据库的构建与数据管理高效完成。

Answer 1

1. 基础概念：DDL与DML的定义

在数据库管理中，SQL语言被划分为多个子集，其中最重要的两个是DDL和DML。

• DDL（Data Definition Language）： 用于定义或修改数据库结构。它操作的对象包括表、索引、视图等数据库对象。常见的DDL命令有：
  • `CREATE`：创建新表、索引或其他数据库对象。
  • `ALTER`：修改现有表或对象的结构。
  • `DROP`：删除表、索引或其他数据库对象。
• DML（Data Manipulation Language）： 主要用于数据操作，处理表中的内容。常见的DML命令有：
  • `SELECT`：查询数据。
  • `INSERT`：插入新数据。
  • `UPDATE`：更新已有数据。
  • `DELETE`：删除数据。

2. 深入分析：DDL与DML的区别

尽管DDL和DML都属于SQL语言的一部分，但它们的功能和作用存在显著差异。

对比维度	DDL	DML
关注点	数据库结构	数据内容
影响范围	数据库模式（Schema）	表中的数据行
事务特性	通常自动提交	需要手动提交或回滚
性能影响	可能触发锁机制，影响并发	直接影响数据读写效率

3. 实际应用：DDL与DML的协作示例

以下是一个实际场景，展示DDL和DML如何共同工作以完成数据库任务。

-- 使用DDL创建一个新表
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

-- 使用DML插入数据
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'Alice', 50000);
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (2, 'Bob', 60000);

-- 使用DML查询数据
SELECT * FROM employees;

-- 使用DML更新数据
UPDATE employees SET salary = 70000 WHERE name = 'Alice';

-- 使用DDL修改表结构
ALTER TABLE employees ADD COLUMN department VARCHAR(50);
    

4. 技术深度：DDL与DML的内部机制

从技术角度看，DDL和DML的实现方式也有所不同。

DDL： 执行时会直接修改数据库元数据（Metadata），并可能触发锁机制来确保一致性。例如，`ALTER TABLE`可能会锁定整个表，直到操作完成。

DML： 更加关注数据的操作逻辑。执行时会生成日志（如redo log或undo log），以便支持事务的ACID特性。

以下是事务处理的一个简化流程图：

graph TD;
    A[开始事务] --> B{是否为DDL?};
    B -- 是 --> C[自动提交];
    B -- 否 --> D[DML操作];
    D --> E{是否提交?};
    E -- 是 --> F[提交事务];
    E -- 否 --> G[回滚事务];