conda虚拟环境中CUDA和cuDNN配置后仍报错：Module not found

Question

在使用Conda虚拟环境配置CUDA和cuDNN后，运行深度学习模型时仍出现“Module not found”错误，这通常是由于以下几个原因：1) Conda环境中未正确安装相关依赖库，例如TensorFlow或PyTorch的CUDA版本不匹配；2) 环境变量配置错误，系统无法找到CUDA或cuDNN动态链接库路径；3) 多个Conda环境相互干扰，导致加载错误的模块版本。解决方法包括：确认GPU加速框架（如TensorFlow）是否通过`conda install tensorflow-gpu`正确安装；检查`$PATH`和`$LD_LIBRARY_PATH`是否包含CUDA和cuDNN的库路径；使用`nvcc --version`和`cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h`验证版本一致性；最后重启终端以确保环境变量生效。如果问题依旧存在，尝试重新创建Conda环境并明确指定所有依赖版本。