为什么使用mean函数计算平均值时结果会出错？

Question

在使用`mean`函数计算平均值时，结果出错的常见原因是数据中存在异常值或非数值（NaN）。例如，当数据集中包含极大或极小的异常值时，`mean`函数会受其影响，导致计算结果偏离实际期望。此外，如果数据中存在缺失值（NaN），某些实现的`mean`函数可能不会自动忽略这些值，从而引发错误或不准确的结果。因此，在调用`mean`函数前，需对数据进行预处理，如剔除异常值、填充或移除缺失值，以确保计算的准确性。同时，还需注意数据类型是否一致，避免因类型转换问题导致计算偏差。这些问题在大数据集或复杂数据结构中尤为突出，开发者应充分验证数据质量以规避潜在错误。