Doris导入CSV报错：数据类型不匹配或格式错误如何解决？

Question

在使用Doris导入CSV文件时，常遇到“数据类型不匹配或格式错误”的问题。这通常由以下原因导致：1) CSV文件中的数据格式与Doris表定义的字段类型不一致，例如字符串字段中包含数字，或日期格式不符合预期；2) 字段分隔符或转义字符设置错误，导致数据解析偏差；3) 数据中存在空值或特殊字符，未正确处理。 解决方法：首先检查CSV文件的数据格式，确保其与Doris表结构一致。其次，在导入语句中明确指定分隔符、转义符及空值标识符（如 `\N`）。若问题依旧，可启用Doris的容错机制，通过设置 `max_error_number` 参数跳过部分错误数据。最后，利用 `BROKER LOAD` 或 `STREAM LOAD` 的预处理功能，对数据进行清洗和转换，以满足目标表的要求。

Answer 1

1. 问题概述

在使用Doris进行CSV文件导入时，"数据类型不匹配或格式错误"的问题较为常见。这一问题通常由以下原因导致：

• CSV文件中的数据格式与Doris表定义的字段类型不一致，例如字符串字段中包含数字，或日期格式不符合预期。
• 字段分隔符或转义字符设置错误，导致数据解析偏差。
• 数据中存在空值或特殊字符，未正确处理。

为解决这些问题，我们需要从多个角度分析并采取有效的措施。

2. 数据格式一致性检查

首先需要确保CSV文件的数据格式与Doris表结构完全一致。以下是具体步骤：

1. 检查CSV文件中每一列的数据类型是否与Doris表定义的字段类型一致。
2. 验证日期字段是否符合Doris支持的日期格式（如YYYY-MM-DD）。
3. 对于字符串字段，确认其中没有意外的数字或其他非法字符。

例如，如果Doris表中某列为DATE类型，则对应的CSV列必须为正确的日期格式：

CREATE TABLE example_table (
        id INT,
        date_column DATE
    );
    

3. 分隔符和转义符配置

在导入语句中明确指定分隔符、转义符及空值标识符是非常重要的。以下是一个示例：

参数	说明	示例值
column_separator	指定CSV文件的列分隔符	\t 或 ,
line_delimiter	指定行分隔符	\n
escape_char	指定转义字符	\
null_string	指定空值标识符	N

通过这些参数，可以有效避免因分隔符或转义字符设置错误导致的数据解析偏差。

4. 启用容错机制

若经过上述步骤后仍存在少量错误数据，可启用Doris的容错机制。通过设置max_error_number参数，跳过部分错误数据以完成导入任务。

BROKER LOAD LABEL label_name
    (
        DATA INFILE("hdfs://path/to/file.csv")
        INTO TABLE example_table
        FORMAT AS "csv"
        PROPERTIES
        (
            "max_error_number" = "100"
        )
    );
    

此设置允许忽略最多100条错误记录。

5. 数据清洗与转换

利用BROKER LOAD或STREAM LOAD的预处理功能，可以对数据进行清洗和转换。以下是具体的流程图：

graph TD;
            A[原始CSV文件] --> B[数据解析];
            B --> C{格式校验};
            C --通过--> D[写入Doris表];
            C --失败--> E[错误日志];
            D --> F[完成导入];

通过这种方式，可以在导入前对数据进行必要的调整，确保其满足目标表的要求。