IDEA中使用Copilot提示词生成代码时，如何优化提示词以提高代码生成准确性？

Question

在IDEA中使用Copilot生成代码时，如何优化提示词以提高准确性？常见问题如下：当提示词过于简略或模糊时，Copilot可能生成不符合需求的代码。例如，仅输入“写一个排序函数”，可能导致生成冒泡排序而非更高效的快速排序。因此，优化提示词需明确指定算法类型、输入输出格式及边界条件。此外，结合具体业务场景描述需求，如“创建一个用户注册函数，参数包括用户名、密码和邮箱，并验证密码复杂度”。同时，通过添加注释或伪代码作为上下文，帮助Copilot理解意图。最后，合理利用自然语言补充技术细节，如“确保线程安全”或“兼容不同数据库类型”，从而显著提升生成代码的准确性和适用性。