2401_87744010 2025-06-04 15:35 采纳率: 50%
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代写Python代码(有偿可私)

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从以下题目列表中选一个进行数据爬取、清洗、分析与可视化, 提交项目源代码、数据、部署说明文档及演示录屏

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  • 阿里嘎多学长 2025-06-04 15:35
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    问题解答

    你需要代写 Python 代码,具体来说是从给定的题目列表中选择一个,进行数据爬取、清洗、分析与可视化,并提交项目源代码、数据、部署说明文档及演示录屏。

    我可以帮助你完成这个项目。下面是一个简单的示例:

    1. 选择题目列表中的一个,例如:《2022年中国各省市 GDP 排名》
    2. 使用 Python 的爬取库(如 requestsBeautifulSoup)爬取相关数据
    3. 使用 Python 的数据清洗库(如 pandas)清洗爬取的数据
    4. 使用 Python 的数据分析库(如 matplotlibseaborn)对数据进行分析和可视化
    5. 提交项目源代码、数据、部署说明文档及演示录屏

    以下是一个简单的示例代码:

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 爬取数据
    url = "https://www.example.com/gdp-ranking"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 清洗数据
    data = []
    for row in soup.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')
        data.append([col.text.strip() for col in cols])
    
    df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
    
    # 数据分析和可视化
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.bar(df['省市'], df['GDP'])
    plt.xlabel('省市')
    plt.ylabel('GDP')
    plt.title('2022年中国各省市 GDP 排名')
    plt.show()
    

    请注意,这只是一个简单的示例代码,实际项目中可能需要更多的工作和细节。

    如果你需要更多帮助或想要私聊讨论项目细节,请随时联系我。

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