
从以下题目列表中选一个进行数据爬取、清洗、分析与可视化, 提交项目源代码、数据、部署说明文档及演示录屏
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你需要代写 Python 代码,具体来说是从给定的题目列表中选择一个,进行数据爬取、清洗、分析与可视化,并提交项目源代码、数据、部署说明文档及演示录屏。
我可以帮助你完成这个项目。下面是一个简单的示例:
requests 和 BeautifulSoup)爬取相关数据pandas)清洗爬取的数据matplotlib 和 seaborn)对数据进行分析和可视化以下是一个简单的示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 爬取数据
url = "https://www.example.com/gdp-ranking"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 清洗数据
data = []
for row in soup.find_all('tr'):
cols = row.find_all('td')
data.append([col.text.strip() for col in cols])
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
# 数据分析和可视化
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['省市'], df['GDP'])
plt.xlabel('省市')
plt.ylabel('GDP')
plt.title('2022年中国各省市 GDP 排名')
plt.show()
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际项目中可能需要更多的工作和细节。
如果你需要更多帮助或想要私聊讨论项目细节,请随时联系我。