潮流计算在300节点出错

Question

我在使用pypower得pf功能求解300节点得时候，pcc得branch列数会从13增加到17，然后在后面的int2ext的时候就会因为维度不匹配报错，下面是pypower中int2ext的代码报错部分。

 ## update data (in bus, branch and gen only)
            ppc["bus"][o["bus"]["status"]["on"], :] = \
                o["int"]["bus"]
            ppc["branch"][o["branch"]["status"]["on"], :] = \
                o["int"]["branch"]
            ppc["gen"][o["gen"]["status"]["on"], :] = \
                o["int"]["gen"][o["gen"]["i2e"], :]

Answer 1

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潮流计算在300节点出错

你使用 Pypower 库计算潮流计算时，遇到了维度不匹配的问题。具体来说，是在 int2ext 函数中出现了错误。

根据你的描述，问题可能出在 pcc 对象的 branch 列数从 13 增加到 17。这个问题可能是由于 Pypower 库在处理大规模网络时，自动添加了新的 branch 对象，从而导致维度不匹配。

解决这个问题的一种方法是，手动检查 pcc 对象的 branch 列数，并将其设置为正确的值。例如：

pcc.branch = pcc.branch[:13]  # 将 branch 列数设置为 13

另外，你也可以尝试使用 pypower 库的其他功能，例如 pypower.loadflow 函数，它可以自动处理潮流计算中的维度不匹配问题。

如果你仍然遇到问题，可以提供更多的代码和信息，以便更好地帮助你解决问题。