XGBClassifier.fit() got an unexpected keyword argument 'early_stopping_rounds'

Question

XGBClassifier.fit() got an unexpected keyword argument 'early_stopping_rounds'

Answer 1

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问题解答

XGBClassifier.fit()方法中没有early_stopping_rounds参数，这个参数实际上是XGBRegressor和XGBRanker中的参数，而不是XGBClassifier的参数。

如果你想实现early stopping，可以使用XGBRegressor或XGBRanker，并使用early_stopping_rounds参数。例如：

xgb_regressor = XGBRegressor(objective='reg:squarederror', max_depth=6, learning_rate=0.1)
xgb_regressor.fit(X_train, y_train, early_stopping_rounds=5, eval_set=[(X_val, y_val)], eval_metric='rmse')

如果你想使用XGBClassifier，可以使用其他early stopping方法，例如使用validation set和 patience参数来实现early stopping。例如：

xgb_clf = XGBClassifier(objective='binary:logistic', max_depth=6, learning_rate=0.1)
xgb_clf.fit(X_train, y_train, eval_set=[(X_val, y_val)], eval_metric='auc', early_stopping_rounds=5)

注意：XGBClassifier中没有early_stopping_rounds参数，因此你不能使用这个参数。