Hive 的 web 数据仓库

Question

建立基于 Hive 的数据仓库，将每日访问日志导入 Hive 数仓，创建每日新增用户表、每日活跃用户及历史表，。
‌数据文件‌：

‌1.创建分区表保存每天新增数据‌（
每天创建一个日志文本；
分区表的分区字段设定为日志文件的日期。
‌2.统每天活跃用户‌
需要用户的ip，用户的账号，用户访问时间最早的一条url和时间。
‌3.统计每天的新增用户‌
创建历史表；
创建每日新增表；
日新用户插入新增表；
更新历史表。‌

Answer 1

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Hive 的 web 数据仓库

你想建立一个基于 Hive 的数据仓库，用于存储每日访问日志，并创建三个表：每日新增用户表、每日活跃用户表和历史表。

首先，需要将数据文件导入 Hive 中。由于数据文件是每天创建一个日志文本，需要使用 Hive 的分区表来存储每天的数据。

可以使用以下命令创建分区表：

CREATE TABLE daily_new_users (
  user_id INT,
  create_time TIMESTAMP,
  ...
)
PARTITIONED BY (create_time DATE);

其中，create_time 是日期列，用于分区表的分区。

然后，可以使用以下命令将数据文件导入 Hive 中：

LOAD DATA INPATH '/path/to/data/file' INTO TABLE daily_new_users PARTITION (create_time = '2023-03-01');

其中，/path/to/data/file 是数据文件的路径，2023-03-01 是日期。

接下来，可以使用 Hive 的 SQL 语句来创建每日新增用户表、每日活跃用户表和历史表。

例如，创建每日新增用户表：

CREATE TABLE daily_new_users AS
SELECT user_id, create_time
FROM daily_new_users
WHERE create_time = DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY);

创建每日活跃用户表：

CREATE TABLE daily_active_users AS
SELECT user_id, create_time
FROM daily_new_users
WHERE create_time = DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY);

创建历史表：

CREATE TABLE history_users AS
SELECT user_id, create_time
FROM daily_new_users
WHERE create_time < DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY);

这些表可以用于分析每日新增用户、每日活跃用户和历史用户的数据。