差异化炼丹/lora/功能性lora

Question

佬们，我有个差异化炼丹法的问题想要请教一下，我的具体步骤是：使用原图片训练了一个过拟合的lora，并且使用sd的脚本merge_lora合并到底模中去，然后用这个融合过的底模训练处理后的数据集得到了第二个lora，但是我在comfyUI中测试出的模型不起效果，我想要训练的是一个为图片添加锈迹的功能性lora，然后svd差异化提取法我也测试过了，两个Lora都已经过拟合，但就是提取后的模型没有效果,求佬解惑
这是我的测试出图工作流

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

差异化炼丹/lora/功能性lora

你的问题是关于差异化炼丹（AIGC）和 LORA 的使用，具体来说是关于如何使用 LORA 和 SD 的脚本 merge_lora 合并底模，然后使用合并后的底模训练处理后的数据集。

从你的描述中，我可以理解你已经训练了一个过拟合的 LORA，并使用 merge_lora 脚本将其合并到底模中，然后使用合并后的底模训练处理后的数据集。

为了更好地理解你的问题，我有几个问题：

1. 你的 LORA 是如何训练的？是使用什么样的数据和参数？
2. 你使用 merge_lora 脚本合并 LORA 到底模中时，是否使用了什么样的参数？
3. 你使用合并后的底模训练处理后的数据集时，是否遇到了什么样的问题？

如果你能提供更多的信息，我将尽力帮助你解决问题。