Jupyter Notebook如何设置代码自动补全？

Question

**Jupyter Notebook 如何设置代码自动补全？** 在使用 Jupyter Notebook 进行开发时，代码自动补全是提高效率的重要功能。然而，很多用户不清楚如何正确配置自动补全功能。默认情况下，Jupyter 使用的是标准的 Tab 补全方式，但其灵活性和智能性不如现代 IDE。为了实现更强大的自动补全，通常需要安装第三方扩展如 `jupyter_contrib_nbextensions` 或结合 `IPython` 的配置。此外，一些开发者希望集成类似 VS Code 或 PyCharm 的语言服务，进一步提升补全体验。那么，如何在不同环境中（如本地或云端）正确配置 Jupyter Notebook 的代码自动补全？有哪些推荐插件及其详细安装步骤？

Answer 1

Jupyter Notebook 如何设置代码自动补全？

在现代数据科学和机器学习开发中，Jupyter Notebook 作为交互式编程的重要工具，其效率直接影响开发者的工作节奏。代码自动补全是提升编码效率的关键功能之一。本文将从基础配置到高级集成，逐步讲解如何在 Jupyter Notebook 中实现强大的代码自动补全功能。

1. 基础配置：启用默认的 Tab 补全

Jupyter Notebook 默认使用的是基于 IPython 的 Tab 键补全机制。虽然不如 IDE 强大，但已能满足基本需求。

1. 启动 Jupyter Notebook 后，在任意单元格输入部分代码（如 impor）
2. 按下 <kbd>Tab</kbd> 键触发自动补全

这种方式依赖于当前命名空间中的变量和模块信息，适用于简单场景。

2. 安装 jupyter_contrib_nbextensions 插件

jupyter_contrib_nbextensions 是一个广受欢迎的插件集合，其中包含增强型自动补全功能。

安装步骤：

1. 打开终端或命令行工具
2. 执行以下命令安装插件：

   pip install jupyter_contrib_nbextensions
   jupyter contrib nbextension install --user

3. 访问 Jupyter Notebook 的 Nbextensions 配置页面：http://localhost:8888/nbextensions
4. 勾选 Hinterland 插件以启用实时自动补全

插件名称	功能描述	是否推荐
Hinterland	提供更智能的 Tab 补全体验	是 ✅
Codefolding	代码折叠功能	可选

3. 使用 JupyterLab 环境下的自动补全

如果你使用的是 JupyterLab（Jupyter 的下一代界面），可以借助内置的语言服务器协议（LSP）来实现更高级的自动补全。

安装 Python LSP 插件：

pip install python-lsp-server pylsp-mypy pylsp-rainbow-brackets
jupyter lab build

重启 JupyterLab 后即可享受类似 VS Code 的智能补全体验。

4. 集成外部语言服务（如 Jedi、Kite）

对于追求极致补全体验的用户，可以考虑集成第三方语言引擎：

• Jedi：Python 的静态分析库，广泛用于各种 IDE 和编辑器
• Kite：AI 驱动的自动补全引擎，支持 Jupyter Notebook 插件

Kite 安装简要流程：

1. 前往 Kite 官网 下载并安装 Kite 引擎
2. 安装浏览器扩展并登录账号
3. 在 Jupyter Notebook 中安装 Kite 插件：

   pip install kite-engine

5. 在云端环境（如 Colab、Binder）中启用补全

对于使用 Google Colab 或 Binder 的用户，默认情况下也支持 Tab 补全，但无法直接安装本地扩展。

1. Colab 用户可尝试加载 Hinterland：

   !jupyter nbextension enable hinterland/hinterland

2. Binder 用户可在配置文件中预装相关插件

6. 高级配置：自定义 IPython 自动补全行为

通过修改 IPython 配置文件，你可以控制补全的行为逻辑。

操作步骤：

1. 生成 IPython 配置文件：

   ipython profile create

2. 编辑配置文件 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py
3. 添加如下内容以启用更多补全选项：

   c.Completer.use_jedi = True
   c.Completer.greedy = True

graph TD
    A[开始配置] --> B{是否使用 JupyterLab?}
    B -->|是| C[安装 LSP 插件]
    B -->|否| D[安装 jupyter_contrib_nbextensions]
    D --> E[启用 Hinterland]
    C --> F[配置 LSP 支持]
    A --> G[云端环境?]
    G -->|是| H[尝试加载远程扩展]
    G -->|否| I[本地安装插件]