在使用EEGLAB进行ICA处理时,如何合理设置ICA参数以有效去除眼电、肌电等伪迹是常见的技术难点。用户常遇到的问题包括:ICA成分数量的选择不恰当导致过度拟合或欠拟合、拒绝伪迹成分时缺乏明确标准、预处理步骤(如滤波、降采样)对ICA结果的影响被忽视等。此外,不同数据特征下默认参数可能不适用,如何根据数据特性调整最大迭代次数、收敛阈值和秩约束成为关键。正确配置这些参数对于提升ICA分解质量、准确识别并剔除伪迹成分具有重要意义。
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EEGLAB ICA常见技术问题:如何正确设置ICA参数以有效去除伪迹?
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