问题：Ollama API/Chat 400错误如何排查与解决？

Question

在使用 Ollama API 或 Chat 接口时，出现 400 错误通常表示请求格式不正确或参数缺失。常见原因包括：请求头未设置正确的 `Content-Type`、JSON 格式错误、模型名称拼写错误、请求体中缺少必要字段（如 `prompt`）、或输入内容长度超出限制。排查时应首先检查请求结构是否符合官方文档要求，使用工具如 Postman 或 curl 验证接口调用。此外，确认 Ollama 服务是否正常运行，以及模型是否已正确加载。解决方式包括修正 JSON 结构、补充缺失参数、调整输入内容长度，并确保使用最新版本的 Ollama 和对应模型。

Answer 1

一、Ollama API 接口调用中出现 400 错误的常见原因与排查方法

Ollama 是一个本地运行的大语言模型服务框架，支持通过 RESTful API 或 Chat 接口进行交互。在调用过程中，400 错误（Bad Request）通常表示客户端发送的请求存在格式或参数问题。

1. 请求头未设置正确的 Content-Type

HTTP 请求头中必须明确指定 `Content-Type: application/json`，否则服务器可能无法正确解析 JSON 数据体。

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama2",
    "prompt": "Hello, world!"
  }'
    

2. JSON 格式错误

JSON 语法错误如缺少引号、逗号、括号不匹配等都会导致解析失败。建议使用在线 JSON 验证工具检查结构。

• 确保所有键名使用双引号
• 避免尾随逗号
• 使用标准 JSON 编码格式

3. 模型名称拼写错误

Ollama 要求使用的模型名称必须已下载且拼写完全正确。例如，“llama2”不能写成“lama2”或“Llama2”。

正确模型名	错误示例
llama2	llama-two
mistral	misstal

4. 请求体中缺少必要字段

不同接口对字段要求不同，例如 `/api/generate` 必须包含 `model` 和 `prompt` 字段，而 `/api/chat` 则需包含 `messages`。

{
  "model": "llama2",
  "prompt": "Tell me a joke."
}
    

5. 输入内容长度超出限制

部分模型对输入长度有限制，过长的 prompt 可能导致服务端拒绝处理。可通过分段处理或截断方式解决。

二、排查流程图

graph TD
    A[收到 400 错误] --> B{检查请求头 Content-Type 是否为 application/json?}
    B -- 否 --> C[添加正确的 Content-Type]
    B -- 是 --> D{检查 JSON 格式是否合法?}
    D -- 否 --> E[修复 JSON 语法错误]
    D -- 是 --> F{模型名称是否正确?}
    F -- 否 --> G[修正模型名称]
    F -- 是 --> H{必要字段是否存在?}
    H -- 否 --> I[补充缺失字段]
    H -- 是 --> J{输入长度是否合理?}
    J -- 否 --> K[缩短输入内容]
    J -- 是 --> L[确认 Ollama 服务是否正常]
    L --> M{服务是否运行?}
    M -- 否 --> N[启动 Ollama 服务]
    M -- 是 --> O{模型是否加载成功?}
    O -- 否 --> P[重新拉取并加载模型]
    O -- 是 --> Q[尝试更新 Ollama 及模型版本]
        

三、解决方案总结与进阶建议

针对上述问题，可采取以下步骤逐一排查和修复：

1. 使用 Postman 或 curl 工具手动测试请求，验证是否仍报错；
2. 对比官方文档，确保请求 URL、方法、字段均符合规范；
3. 查看 Ollama 日志输出，获取更详细的错误信息；
4. 定期更新 Ollama 和模型版本，以获得最新的功能和修复；
5. 对于高并发场景，建议引入重试机制和日志记录系统。