silver jocker 2025-07-06 11:08 采纳率: 0%
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python双循环的注意点

双循环+矩阵+99乘法表的本质:
1.是要清楚做题时选择遍历谁在外层 , 选择遍历谁在内层。2.外层每遍历1次,内层会遍历多少次的不同设置技巧
要提前想好每一个变动会打印出什么不同效果。
n行m列的矩阵转置成m行n列的矩阵:
关键在于: 外层每遍历1次列 ,内层遍历每一行的第1列数( 即: 做题时选择遍历谁在外层 , 选择遍历谁在内层.
所以外层遍历列,内层遍历行 )

#方法1:
def main():
    n,m=map(int,input().split())
    ls,ls1,ls2=[],[],[]
    for i in range(n):
        ls=list(map(int,input().split()))
        ls1.append(ls)
    ls2=[row[i] for i in range(m) for row in ls1]
# 先执行外层的 for i in range(m)循环(遍历每一列),然后执行内层的for row in ls1循环(遍历每行的列索引)
    print(*ls2)
if __name__=='__main__':
    main()

#方法2:
n,m=map(int,input().split())
L=[]
for i in range(n):
    L.append(list(map(int,input().split())))
for i in range(m):
    for j in range(n):
        print(L[j][i],end=" ")

此外还想问,做矩阵的题是不是可以很好的练习使用双循环?感觉这两东西经常用一块. 做字符串的代码题是不是可以在过程中训练选择循环break,continue的代码语法逻辑?python中的切片索引是否类似于指针?还是底层有区别了解的不多
如果学一门新的语言以上问题都是相同的吗?

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7条回答 默认 最新

  • 檀越@新空间 2025-07-06 11:09
    关注

    上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考通义千问

    你提出的问题非常深入,涉及Python双循环、矩阵操作、字符串处理、切片索引与指针的对比,以及语言学习通用性等多个方面。下面我将逐一详细解答,并在重点部分加粗展示,同时用有序列表列出解决方案。


    一、关于Python双循环的注意点

    1. 双循环的本质:外层控制行,内层控制列

    • 在处理矩阵(二维数组)时,外层循环通常遍历行内层循环遍历列
    • 关键点在于:
      外层每遍历一次,内层会完整地遍历一遍所有列。

    示例:

    matrix = [[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]]
    
    for row in matrix:
        for num in row:
            print(num, end=' ')
    

    输出:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 
    

    总结: 外层是“行”,内层是“列”。


    2. 如何选择外层和内层的遍历对象?

    • 选择外层:通常是需要控制整体结构的变量,比如“行数”或“列数”。
    • 选择内层:通常是逐个访问元素的变量,比如“每个行中的元素”。

    示例:99乘法表

    for i in range(1, 10):
        for j in range(1, i+1):
            print(f"{j}*{i}={i*j}", end='\t')
        print()
    

    注意: 外层 i 控制行(从1到9),内层 j 控制列(从1到i)。


    二、矩阵转置的本质:外层遍历列,内层遍历行

    1. 矩阵转置的逻辑

    • 原矩阵是 n x m,转置后是 m x n
    • 外层循环遍历列(即原矩阵的列索引 i)。
    • 内层循环遍历行(即原矩阵的每一行 row)。
    • 每次取 row[i] 的值,组成新的行。

    示例代码:

    ls1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    ls2 = [[row[i] for row in ls1] for i in range(len(ls1[0]))]
    print(ls2)
    

    输出:

    [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
    

    注意: 这里的 len(ls1[0]) 是列数,确保外层循环遍历所有列。


    三、双循环与矩阵题的关系

    1. 双循环是否适合练习矩阵操作?

    是的!

    • 矩阵问题通常需要双重循环来遍历每一个元素。
    • 通过矩阵操作可以很好地理解循环嵌套索引访问条件判断等概念。

    示例:矩阵相加

    a = [[1, 2], [3, 4]]
    b = [[5, 6], [7, 8]]
    result = [[a[i][j] + b[i][j] for j in range(len(a[0]))] for i in range(len(a))]
    print(result)
    

    输出:

    [[6, 8], [10, 12]]
    

    四、字符串处理与循环控制语句

    1. 字符串题目中是否适合训练 breakcontinue

    是的!

    • 在字符串处理中,常常需要根据条件提前退出循环(break)或跳过某些字符(continue)。
    • 例如:查找第一个空格、过滤特定字符等。

    示例:

    s = "hello world"
    for char in s:
        if char == ' ':
            break
        print(char, end='')
    

    输出:

    hello
    

    五、Python切片索引与指针的区别

    1. Python的切片是否类似于指针?

    不完全相同。

    | 特性 | 切片(Slice) | 指针(Pointer) | |------|----------------|------------------| | 是否创建新对象 | ✅ 创建新列表 | ❌ 直接引用内存地址 | | 是否可变 | ✅ 新列表独立 | ✅ 修改原始数据 | | 内存占用 | 高(复制数据) | 低(仅保存地址) |

    示例:

    a = [1, 2, 3]
    b = a[1:3]  # 切片
    c = a       # 引用
    
    b[0] = 100
    c[0] = 200
    
    print(a)  # 输出 [200, 2, 3]
    print(b)  # 输出 [100, 2]
    

    结论: Python的切片是复制数据,而指针是直接引用,底层机制不同。


    六、学习一门新语言时这些问题是否相同?

    1. 通用性分析

    是的!

    • 双循环:几乎所有编程语言都有嵌套循环(如 C、Java、C++、JavaScript)。
    • 矩阵操作:常用于图像处理、科学计算等,是通用技能。
    • 字符串处理:几乎每门语言都支持。
    • 切片/指针:虽然语法不同,但概念类似。

    示例对比:

    | 功能 | Python | Java | C++ | |------|--------|------|-----| | 双循环 | for i in range(n): for j in range(m): | for (int i=0; i < n; i++) { for (int j=0; j < m; j++) { ... } } | for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { ... } } | | 切片 | a[1:3] | Arrays.copyOfRange(a, 1, 3) | std::vector<int> b(a.begin()+1, a.begin()+3); | | 字符串处理 | s.split() | s.split(" ") | strtok(s, " ") |

    结论: 虽然语法不同,但核心逻辑是一致的。


    七、总结

    1. 双循环的关键点:

    • 外层控制行,内层控制列。
    • 外层每次迭代,内层完整执行一次。
    • 选择遍历对象需结合问题需求。

    2. 矩阵转置的核心:

    • 外层遍历列,内层遍历行。
    • 使用列表推导式更简洁高效。

    3. 学习建议:

    • 多做矩阵题:提升双循环思维。
    • 多写字符串处理题:训练 breakcontinue
    • 理解切片与指针区别:避免误用数据。
    • 掌握通用逻辑:为学习其他语言打下基础。

    如果你有具体的代码问题或想进一步练习某个方向,欢迎继续提问!

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  • 创建了问题 7月6日