python提取表格

Question

谁能帮我写一段python代码，从https://www.jisilu.cn/data/stock/dividend_rate/#cn%E4%B8%AD%E6%8F%90%E5%8F%96%E6%95%B0%E6%8D%AE

Answer 1

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提取表格

你想从指定的 URL 中提取表格数据，使用 Python 可以使用 requests 和 pandas 库来实现。

首先，使用 requests 库获取网页内容：

import requests

url = "https://www.jisilu.cn/data/stock/dividend_rate/#cn%E4%B8%AD%E6%8F%90%E5%8F%96%E6%95"
response = requests.get(url)

然后，使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，找到表格元素：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table table-striped table-bordered'})

最后，使用 pandas 库将表格数据转换为 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_html(str(table))[0]
print(df)

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = "https://www.jisilu.cn/data/stock/dividend_rate/#cn%E4%B8%AD%E6%8F%90%E5%8F%96%E6%95"
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table table-striped table-bordered'})

df = pd.read_html(str(table))[0]
print(df)

运行该代码将输出表格数据。