问题：如何实现全能[yes][yes].pub点赞拿走功能？

Question

问题描述：在实现全能[yes][yes].pub点赞拿走功能时，常见的技术难点包括用户身份验证、防止重复点赞、实时更新点赞状态以及高并发场景下的性能优化。如何在保障系统稳定性的前提下，确保点赞数据一致性与用户体验的流畅性，是该功能开发中的关键挑战。

Answer 1

一、问题背景与核心挑战

在实现全能[yes][yes].pub点赞拿走功能时，常见的技术难点包括用户身份验证、防止重复点赞、实时更新点赞状态以及高并发场景下的性能优化。这些挑战不仅涉及后端服务的稳定性，还直接影响到前端用户的交互体验。

随着系统访问量的增长，如何在保障系统稳定性的前提下，确保点赞数据一致性与用户体验的流畅性，成为开发中的关键课题。

二、常见技术难点分析

• 用户身份验证：需确保每次点赞请求都来自合法用户，通常使用JWT或OAuth2等机制进行鉴权。
• 防止重复点赞：需记录用户对内容的点赞行为，避免同一用户多次点赞，通常采用数据库唯一索引或缓存判断。
• 实时更新点赞状态：用户点击后应立即看到点赞数变化，需结合前端响应与后端异步更新策略。
• 高并发性能优化：在热点内容被大量用户同时点赞时，需通过缓存、队列、分库分表等方式提升系统吞吐能力。

三、技术方案设计

模块	技术选型	说明
身份认证	JWT + Redis	使用JWT签发令牌，Redis存储Token黑名单用于登出控制
防重复点赞	Redis Set + 唯一索引	利用Redis记录用户点赞ID集合，数据库设置联合主键防重
点赞计数更新	Redis Counter + 异步落盘	高频读写使用Redis暂存，定时任务持久化至MySQL
高并发处理	消息队列（如Kafka）+ 分布式锁	将点赞操作异步入队列处理，减少数据库瞬时压力

四、系统流程图示例

graph TD
A[用户点击点赞按钮] --> B{是否已登录}
B -- 是 --> C[检查是否已点赞]
C --> D{Redis中是否存在}
D -- 存在 --> E[提示已点赞]
D -- 不存在 --> F[执行点赞操作]
F --> G[更新Redis点赞计数]
F --> H[记录用户点赞行为]
F --> I[异步写入MySQL]
B -- 否 --> J[引导用户登录]
    

五、代码示例：防重复点赞逻辑

async function likePost(userId, postId) {
    const key = `user:${userId}:liked:${postId}`;
    const isLiked = await redis.get(key);
    if (isLiked) {
        throw new Error('您已点赞过该内容');
    }
    // 更新点赞计数
    await redis.incr(`post:${postId}:likes`);
    // 标记已点赞
    await redis.setex(key, 3600 * 24 * 30, '1'); // 缓存一个月
    // 异步持久化
    queue.add({ userId, postId });
}