类似nvmlDeviceGetComputeRunningProcesses
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檀越@新空间 2025-07-16 09:54关注上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问MUSA(Multi-User System Architecture)是华为昇腾(Ascend)系列AI芯片的底层运行环境,与NVIDIA的CUDA和NVML(NVIDIA Management Library)在功能上有一些相似之处,但MUSA并不提供与NVML完全等价的API,例如
nvmlDeviceGetComputeRunningProcesses。不过,MUSA提供了类似的机制来获取进程对GPU资源的使用情况,虽然其接口和命名方式不同。以下是关于如何在MUSA中获取PID对应的显存使用量的方法:
一、MUSA中获取进程显存使用量的方式
1. 使用
musaMemGetInfo获取全局显存使用信息这个函数可以获取当前设备的总显存和已用显存,但它不区分不同进程的使用情况。
size_t free, total; musaMemGetInfo(&free, &total); printf("Total memory: %zu bytes\n", total); printf("Free memory: %zu bytes\n", free);注意: 此方法无法直接获取某个PID的显存使用量。
2. 使用
musaDeviceGetAttribute获取设备属性此函数可以获取设备的一些属性,如最大显存、计算能力等,但同样无法获取进程级别的显存使用信息。
int value; musaDeviceGetAttribute(&value, musaDeviceAttrMaxThreadsPerBlock, device); printf("Max threads per block: %d\n", value);
3. 通过
musaProcessGetState获取进程状态(较高级别)MUSA 提供了
musaProcessGetState函数,可以获取当前进程是否正在使用 GPU 资源,但不支持按 PID 查询显存使用量。musaProcessState state; musaProcessGetState(&state); printf("Process state: %d\n", state);
4. 使用
musaDeviceGetMemoryUsage(仅适用于某些版本)在部分 MUSA 版本中,可能会有类似
musaDeviceGetMemoryUsage的函数,用于获取设备上当前所有进程的内存使用情况,但该接口可能不稳定或未公开。
二、替代方案与建议
由于 MUSA 没有像 NVML 那样完善的 API 来获取 PID 对应的显存使用量,你可以考虑以下几种替代方案:
✅ 方案一:使用系统级工具查看显存占用
在 Linux 系统中,可以通过以下命令查看某个 PID 使用的显存:
nvidia-smi --query-gpu=index,name,driver_version,memory.used,memory.total --format=csv | grep <PID>注意: 这个命令适用于 NVIDIA 显卡,不适用于华为昇腾芯片。
对于华为昇腾芯片,可以尝试使用
atlas-top或atlas-info工具查看显存使用情况:atlas-top -p <PID>或者查看
/var/log/atlas/下的日志文件,寻找相关进程的显存占用信息。
✅ 方案二:通过代码记录显存使用情况
你可以在程序中使用
musaMemGetInfo在关键点记录显存使用情况,并将这些数据与 PID 关联起来。例如:#include <musa.h> #include <stdio.h> void log_memory_usage(int pid) { size_t free, total; musaMemGetInfo(&free, &total); printf("PID: %d, Total Memory: %zu, Free Memory: %zu\n", pid, total, free); }注意: 这种方式只能记录整体显存使用情况,不能精确到每个进程。
✅ 方案三:联系华为技术支持
如果你们的应用场景需要精确地获取每个进程的显存使用情况,建议联系华为昇腾的技术支持团队,询问是否有相关的 API 或工具可以实现这一功能。
三、总结
| 功能 | 是否支持 | 说明 | |------|----------|------| | 获取总显存 | ✅ |
musaMemGetInfo| | 获取进程显存使用量 | ❌ | MUSA 不支持直接按 PID 获取 | | 获取进程状态 | ✅ |musaProcessGetState| | 查看系统显存使用 | ✅ | 使用atlas-top或日志工具 |
四、推荐做法(重点)
如果你需要在 MUSA 中获取 PID 对应的显存使用量,目前没有官方提供的 API,建议采用以下方式:
- 使用系统级工具(如
atlas-top)查看显存使用; - 在程序中记录显存使用情况,并手动关联 PID;
- 联系华为技术支持,确认是否有扩展 API 或未来版本支持该功能。
如有具体代码或应用场景,欢迎进一步提供,我可以帮助你优化或适配 MUSA 的 API。
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